Sistema Detector de Intrusiones ocupando una red Neuronal Artificial

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Title:	Sistema Detector de Intrusiones ocupando una red Neuronal Artificial
Authors:	JOSE ERNESTO LUNA DOMINGUEZ
Keywords:	sistema detector;red neuronal;intrusiones;info:eu-repo/classification/cti/7
Publisher:	Universidad Autónoma del Estado de México
Description:	Tesis de Maestria. La seguridad en los sistemas informáticos es de vital importancia debido al volumen de datos que se manejan en ellos. Los sistemas Detectores de intrusos o IDS son una herramienta que permite fortalecer la seguridad de la información. Se han tenido varias implementaciones de estos sistemas, aunque solo algunos han tenido resultados óptimos y estos son los que esta basados en uso indebido, estos son con los que los antivirus cuentan. Otro modelo son los IDS que están basados en anomalías, estos construyen un modelo del sistema que cuentan con técnicas e inteligencia artificial como las Redes Neuronales Artificiales, lo hacen para detectar o predecir un ataque; esta variación de IDS no han sido tomada en cuenta ampliamente por los encargados de seguridad, esto debido a la cantidad de falsos positivos con la que cuentan Beca CONACYT
Other Identifiers:	http://hdl.handle.net/20.500.11799/49966
Rights:	info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Appears in Collections:	Producción

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