http://hdl.handle.net/20.500.11799/22104 2026-04-08T22:09:36Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/141984 EL TRABAJO SOCIAL CONTEMPORÁNEO EN PROFESORES CON FORMACIÓN EN TRABAJO SOCIAL, DE LA UNIDAD ACADÉMICA PROFESIONAL CHIMALHUACÁN, 2021 SALAZAR SALINAS, AXEL ULICES El trabajo social contemporáneo genera un conjunto de elementos que buscan cambiar o reformular la práctica científica del trabajo social, es decir, manifiesta mediante ejercicios colectivos e innovadores una demanda de investigaciones que contemplen una actualización de vertientes como los referentes teóricos metodológicos, estrategias de intervención, campos de acción, así como las funciones propias del trabajo social. Esto es, contemplando la realidad actual de la sociedad y destacando que el trabajo social dentro de la metodología tradicional presenta ajustes y adecuaciones en las funciones del ejercicio profesional. 2024-10-15T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/141983 LOS RETOS DE LA EDUCACIÓN EN LÍNEA PARA EL DOCENTE DE LA UNIDAD ACADÉMICA PROFESIONAL CHIMALHUACÁN (UAEMex) DURANTE LA PANDEMIA DEL COVID - 19 , EN 2021 . BARRAGÁN GARCÍA YARELI; QUINTERO VELÁZQUEZ, SELENA La situación que se vive actualmente ha obligado a los gobiernos y autoridades educativas a establecer estrategias para garantizar la continuidad de los estudios, de esta manera los docentes de las universidades han tenido que rediseñar y adaptar los contenidos planeados hacia la transición virtual. En este sentido, la estrategia que se ha generalizado por ajustarse a las necesidades de dichos niveles ha sido el trabajo mediado por tecnología digital, el cual permite añadir a las necesidades académicas, redes de apoyo conformadas por comunidades escolares que permitan enfrentar la crisis, concibiendo “las experiencias de aprendizaje remoto como un aspecto central en el proceso integral de formación” (Pardo & Cobo, 2020, p.8). el presente trabajo de tesis tiene como objetivo general interpretar los retos de la educación en línea para los docentes en la Unidad Académica Profesional Chimalhuacán (UAEMex), durante la pandemia del COVID-19, en 2021. 2024-10-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/140408 Lo cuantitativo y cualitativo desde un tratamiento estadistíco Cienfuegos Velasco, María de los Angeles; García Manzano, Perla Jessica; González Pérez, Cristina El objetivo del presente escrito es el rescate de las técnicas de la estadística no paramétrica. La estadística no paramétrica es la más apropiada para escalas de baja categoría: nominal y ordinal. ( investigación cualitativa). Es importante porque es muy útil para trabajar muestras pequeñas de datos categóricos u ordinales, independientemente de la distribución de las muestras que se desean contrastar. Entre los resultados de este trabajo, se muestra una matriz de investigación científica que devela diez tipos de diseño de investigación, que resultan de combinar cuatro criterios dicotómicos como materia prima obligada para hacer investigación. Y se concluye que cuando se usan variables cualitativas y escalas nominales u ordinales han de usarse técnicas estadísticas no paramétricas, considerando que las variables cualitativas son categóricas o clasificatorias, dado que denotan cualidad e imperan en el campo de las ciencias sociales y son de criterio observacional. Es un artículo de investigación científica documental 0002-02-22T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/139590 Termógrafo Embebido para la detección de temperatura a partir de técnicas de Visión por Computadora López Pérez, Miguel Ángel A partir de las epidemias mundiales como el SARS-CoV-2, H1N1, SARS y MERS, de los últimos años se ha generado una severa crisis sanitaria, económica y social, así como un creciente número de personas afectadas en el mundo, partiendo de estas premisas, se ha desarrollado una amplia gama de sistemas de medición de la temperatura que basan su funcionamiento en técnicas de visión por computadora para reducir y prevenir el contagios por virus, recientemente se incorporan el procesamiento de imágenes térmicas que permiten determinar la temperatura basado en el espectro térmico. El presente trabajo describe la construcción de un sistema embebido que incorpora el procesamiento del espectro térmico mediante una cámara térmica que realiza un análisis térmico del medio. La metodología propuesta parte del diseño y construcción de un sistema embebido para la adquisición de imágenes térmicas, que determina la temperatura y la ajusta por medio de un Filtro Kalman, atenuando el ruido del medio, y el proveniente del sensor; finalmente se incorpora el algoritmo Local Binary Patterns (LBPHFaceRecognizer) de reconocimiento de rostros y el procesamiento de puntos del rostro (LandMarkFace) que de acuerdo con la literatura garantizan un clasificador de reconocimiento de características del rostro con una exactitud superior al 86.66%. La implementación del sistema propuesto genera beneficios tecnológicos y científicos, contribuyendo de forma directa en el cuidado de la salud de las personas ante la presente y futuras pandemias virales mediante la determinación adecuada del parámetro de fiebre. Tesis de posgrado 2023-12-01T00:00:00Z