http://hdl.handle.net/20.500.11799/32311 2026-04-18T01:52:09Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/143396 Sistema para la detección de conductas delictivas asociadas con el robo de autopartes aplicando redes neuronales convolucionales 3D Martínez Contreras, Diego Bruno Este trabajo propone un sistema capaz de identificar conductas delictivas asociadas al robo de autopartes mediante el uso de redes neuronales convolucionales tridimensionales (3D CNN por sus siglas en inglés). El enfoque se basa en el aprendizaje supervisado y tiene como objetivo detectar comportamientos sospechosos a fin de implementar medidas preventivas oportunas. Para el entrenamiento del modelo, se construyó un conjunto de datos con 2000 videos clasificados en dos categorías: “Robo” y “No Robo”. Se aplicaron diversas técnicas de limpieza como limpiado, depurado, recorte y filtrado de videos, para reducir el ruido en los datos y mejorar la calidad del entrenamiento. La 3D CNN fue entrenada en la plataforma de Google Colab, donde se enfrentaron diversos desafíos con el alto consumo computacional. Para optimizar el rendimiento del sistema, se implementó la conversión de los videos a archivos binarios utilizando TFRecords. Esto permitió segmentar el conjunto de datos en 20 lotes, simplificando el proceso de entrenamiento. Al completar el entrenamiento de cada lote, se generó un modelo, obteniéndose así un total de 20 modelos de la 3D CNN. De estos, seis modelos alcanzaron una precisión del 100%, y otros seis superaron el 90%. Sin embargo, los 8 modelos restantes obtuvieron resultados inferiores al 75%. Lo que indicó áreas de mejora tanto en los datos como en la configuración de los modelos. Adicionalmente, se implementó una técnica de recorte de frames en los videos, lo cual mejoró significativamente la clasificación, especialmente en términos de F1-score. Finalmente, se comparó el rendimiento de la 3D CNN con otras arquitecturas como memoria a largo y corto plazo (LSTM por sus siglas en inglés), unidad recurrente cerrada (GRU por sus siglas en inglés), unidad recurrente cerrada bidireccional (BiGRU por sus siglas en inglés) y red neuronal convolucional con memoria a largo y corto plazo (CNN-LSTM por sus siglas en inglés). Con base en los resultados, la 3D CNN desarrollada en este proyecto fue la más efectiva al capturar patrones espaciales y temporales en los videos, consolidándose como la opción más adecuada para la detección automática de conductas delictivas en contextos visuales. Tesis Maestría 2025-10-31T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/141659 IncluAventuras, un cuentacuentos infantil basado en IA generativa Ramírez Vergara, Keren Mitsue This thesis presents the design and evaluation of a digital storytelling system aimed at children aged 4 to 6 in Latin America, based on generative artificial intelligence. The system uses advanced models for content creation and text-to-speech conversion, with the goal of generating personalized stories that promote the inclusion of people with disabilities. Tests were conducted to evaluate the system's performance, the diversity of the stories, generation times, and the quality of the synthetic voices used in the narration. The project addresses the lack of AI-driven technological tools that foster empathy and respect for people with disabilities. To this end, a 'prompt' was designed to ensure the creation of stories with inclusive messages. The results indicate that the system is functional, intuitive, and generates diverse content. The similarity analysis of thirty stories revealed a maximum Jaccard index of 0.2, reflecting notable diversity. Generation times vary depending on the length of the stories, and OpenAI's 'Onyx' and 'Fable' voices stood out as the best options for narration, although all presented pronunciation errors. In conclusion, the system meets its goal of generating original stories that promote inclusion and educational values, making it a promising tool for inclusive education in Spanish-speaking children. Esta tesis presenta el diseño y evaluación de un sistema digital de cuentacuentos dirigido a niños de 4 a 6 años en Latinoamérica, basado en inteligencia artificial generativa. El sistema utiliza modelos avanzados para la creación de contenido y la conversión de texto a voz, con el objetivo de generar cuentos personalizados que promuevan la inclusión de personas con discapacidad. Se realizaron pruebas que evaluaron el funcionamiento del sistema, la diversidad de los cuentos, los tiempos de generación y la calidad de las voces sintéticas empleadas en la narración. El proyecto aborda la falta de herramientas tecnológicas impulsadas por IA que fomenten empatía y respeto hacia personas con discapacidad. Para esto, se diseñó un "prompt" que asegura la creación de historias con mensajes inclusivos. Los resultados indican que el sistema es funcional, intuitivo y genera contenido diverso. El análisis de similitud entre treinta cuentos reveló un índice máximo de Jaccard de 0.2, reflejando una notable diversidad. Los tiempos de generación varían según la longitud de los cuentos, y las voces "Onyx" y "Fable" de OpenAI se destacaron como las mejores opciones para la narración, aunque todas presentaron errores de pronunciación. En conclusión, el sistema cumple con su objetivo de generar cuentos originales que promueven la inclusión y valores educativos, lo que lo convierte en una herramienta prometedora para la educación inclusiva en niños hispanohablantes. 2024-11-13T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/141658 LA GESTIÓN DE LA CORRUPCIÓN EN EL SISTEMA ESTATAL ANTICORRUPCIÓN DEL ESTADO DE CHIHUAHUA. ESTUDIO DE CASO DE LA COMISIÓN DE SELECCIÓN 2021 - 2024 Lucero Galván, Adriana Yoaly Esta investigación aborda de manera exhaustiva la problemática de la corrupción, analizando la creación y el funcionamiento del Sistema Estatal Anticorrupción (SEA) y el papel crucial que desempeña el Comité de Selección (CS) durante el trienio 2021-2024 en el Estado de Chihuahua. A través de un análisis profundo, se justifica la necesidad de establecer una metodología clara y objetiva para la selección de candidatos al Comité de Participación Ciudadana (CPC), ya que contar con métodos transparentes y fundamentados en criterios de alta profesionalización y una fiscalización efectiva es esencial no solo para combatir la corrupción, sino también para restaurar y fortalecer la confianza de la ciudadanía en las instituciones públicas. Este proyecto de investigación cumplió con el desarrollo, implementación y aprobación necesarias para su publicación el 27 de marzo del 2024, dentro del SEA del Estado de Chihuahua, en el ámbito de la CS, para la integración de los miembros del CPC, generando un impacto social positivo y contribuyendo significativamente a la lucha contra la corrupción, la transparencia y el fortalecimiento del sistema democrático en el estado. This research comprehensively addresses the issue of corruption by analyzing the creation and operation of the State Anti-Corruption System (SEA) and the crucial role played by the Selection Committee (SC) during the 2021-2024 term in the State of Chihuahua. Through an in-depth analysis, it justifies the need to establish a clear and objective methodology for selecting candidates for the Citizen Participation Committee (CPC), as having transparent methods grounded in high professional standards and effective oversight is essential not only for combating corruption but also for restoring and strengthening public trust in institutions. This research project successfully fulfilled the necessary development, implementation, and approval stages for its publication on March 27, 2024, within the SEA of the State of Chihuahua, under the SC’s purview, for the integration of CPC members. This effort creates a positive social impact and significantly contributes to the fight against corruption, transparency, and the strengthening of the democratic system in the state. Tesis Maestría 2024-11-08T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/141525 DESARROLLO SOSTENIBLE EN EL MARCO DEL NUEVO SERVICIO PÚBLICO: CASO DE LA ZONA DE LA MONTAÑA DEL MUNICIPIO DE TEXCOCO, MONTE TLÁLOC Martínez Gaspar, Mónica Se considera que los principios del Nuevo Servicio Público, puede ser un catalizador para la lograr la sostenibilidad del Monte Tlaloc, ya que esta montaña no es solo un espacio físico, si no es un ejemplo tangible de como podemos armonizar lo ecológico, lo económico y lo social, con el fin de lograr un futuro mas justo y equilibrado para todos. Se cree que este enfoque es esencial para el éxito de un proyecto de desarrollo sostenible, ya que promueve la participación de todos los actores clave, se estudió también la interrelación y aplicación de estos elementos en el contexto específico del Monte Tlaloc, una región de alto valor histórico y cultural. The principles of the New Public Service are considered to be a catalyst for achieving the sustainability of Mount Tlaloc, as this mountain is not just a physical space but a tangible example of how we can harmonize ecological, economic, and social aspects to create a more just and balanced future for all. This approach is believed to be essential for the success of a sustainable development project, as it promotes the participation of all key stakeholders. Additionally, the interrelation and application of these elements were studied within the specific context of Mount Tlaloc, a region of high historical and cultural value. 2024-10-25T00:00:00Z