http://hdl.handle.net/20.500.11799/21992 Wed, 10 Jun 2026 17:19:57 GMT 2026-06-10T17:19:57Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/144000 Anacual -análisis cualitativo de textos en español- Cuevas-Rasgado, Alma Delia El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que proviene de las ciencias de datos, consiste en procesar de manera automática los datos textuales para analizarlos, entenderlos y obtener información relevante de una manera eficiente e inteligente. Usando PLN, se puede analizar grandes cantidades de textos de manera automática que para un humano sería tedioso, consumiría tiempo, costoso o casi imposible. Por tal razón se requiere de un software de tipo Front-End para computadora personal, portátil y dispositivo móvil para el Análisis Cualitativo de Textos llamado AnaCual que procese información obtenida de encuestas, entrevistas sobre los quehaceres diarios, opiniones sobre productos, eventos para analizar sus opiniones, sentimientos, clasificar gustos, afinidades, extraer información útil a problemas sociales, económicos, contables, en fin. Este sistema AnaCual usará la metodología de ingeniería de software más apropiada, así como el ciclo de vida con métodos ágiles y herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural PLN como: creador de resúmenes, identificación de entidades nombradas, análisis de sentimientos muy útiles en el análisis de texto. Será una herramienta para la comunidad académica del área de Ciencias Sociales. Actualmente hay aplicaciones como MAXQDA que proporcionan estos beneficios, pero son productos con venta de licencias y el costo de estas es muy alto y está fuera del alcance económico de los estudiantes. Con la creación de AnaCual el proceso de enseñanza y aprendizaje de estos estudiantes se verá beneficiado. La aplicación será probada, por lo pronto, por los estudiantes del centro universitario UAEM Texcoco. Reporte técnico final derivado del proyecto de investigación 7052/2024CIB ANACUAL -Análisis Cualitativo de Textos en Español- financiado por la UAEMex Thu, 12 Feb 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/144000 2026-02-12T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/143979 Los impactos del Tren Maya en lo socioterritorial y en el turismo comunitario Tamayo Serrano, Diana Laura Se planteó como objetivo general analizar los impactos territoriales ocasionados por el Tren Maya desde la perspectiva de los participantes de la cooperativa turística “Síijil Noh Há” y participantes en actividades de turismo comunitario y de conservación, en el municipio Felipe Carrillo Puerto, Quintana Roo. Como objetivos específicos se consideraron: a) describir los impactos del Tren Maya desde la perspectiva del centro ecoturístico respecto al territorio y su relación con éste y b) identificar las acciones emprendidas por la población para la negociación y la adaptación a los impactos del Tren Maya. El trabajo realizado en el lugar con participantes del centro ecoturístico, así como con algunos habitantes del municipio con perspectivas afines a este grupo, permitió recopilar información respecto a los efectos y cambios de dinámicas sociales que se generaron tras las diversas transformaciones en su territorio, como las posibles resignificaciones, los retos, los cambios en su vida cotidiana y en la manera de gestión y organización para adaptarse a los cambios ocasionados. Sun, 01 Mar 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/143979 2026-03-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/143909 ANÁLISIS ESTACIONAL DE LOS PRECIOS DEL HUEVO BLANCO EN LA CENTRAL DE ABASTO DE IZTAPALAPA, CDMX 2000-2023 ESPINOZA BLANCAS, SAUL Analisis estacional del los precios de venta del huevo en la Central de Abasto de Iztapalapa de la CDMX documento completo de la tesis Fri, 21 Mar 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/143909 2025-03-21T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/143755 Análisis Cualitativo de documentos de texto en español Hernández Jiménez, Gerardo; Cuevas Rasgado, Alma Delia; Hernández Espinosa, Rafael; Niño Membrillo, Yedid Erandini El artículo aborda la problemática del análisis de textos extensos, como entrevistas, dentro del ámbito de la investigación cualitativa. En los estudios de ciencias sociales, las herramientas de análisis cualitativo son fundamentales para organizar y extraer información relevante de corpus textuales. Estos datos son esenciales para investigaciones en áreas diversas como estudios económicos, investigación de mercados, opiniones electorales y temas sociales importantes como la violencia de género y la pandemia de COVID-19. El análisis de opiniones y testimonios presenta desafíos complejos, tales como: 1) la dificultad para distinguir entre opiniones y hechos, lo cual puede afectar la objetividad de los resultados; 2) la complejidad estructural de las entrevistas, que pueden variar significativamente en formato y contenido; y 3) el tiempo considerable que debe invertir el investigador para leer y analizar manualmente cada entrevista, lo cual limita la eficiencia y la productividad. Para enfrentar estos desafíos, se ha desarrollado el método de Codificación Cualitativa (CodCual), que incorpora técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), como la segmentación automática de oraciones, utilizando la biblioteca NLTK (Natural Language Toolkit) en lenguaje de programación Python. Esta segmentación permite dividir el texto en unidades oracionales, facilitando la identificación y el marcado de fragmentos relevantes en entrevistas en español. Si bien no se emplean modelos complejos de PLN, este enfoque permite acelerar la codificación manual, organizar de mejor manera la información textual para reducir la carga operativa del análisis. La efectividad de CodCual fue evaluada mediante pruebas con 145 usuarios, demostrando que el método puede ser utilizado eficazmente por personas con diferentes niveles de experiencia en análisis cualitativo. Los resultados de las pruebas de funcionalidad con 75.2%+16.6% y usabilidad con 57.9%+28.3% como propiedades de la calidad de los productos de software destacan que CodCual mejora significativamente la eficiencia en la codificación y recuperación de información, permitiendo a investigadores y estudiantes concentrarse en el análisis profundo en lugar de en la lectura exhaustiva de textos. Esto convierte a CodCual en una herramienta valiosa, gratuita y de software libre para incrementar la productividad y precisión en la investigación cualitativa. Fue parte de un proyecto cuyos recursos no pudimos usar. Sobre un analizador cualitativo dfe textos en español, que se usa para identificar los mensajes principales de una entrevista con preguntas abiertas. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/143755 2026-01-01T00:00:00Z