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Listar Conacyt por autor "LANDASSURI MORENO, VICTOR MANUEL"

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  • Avances en Sistemas y Computación 
    QUINTANA LOPEZ, MARICELA; FLORES ALBINO, JOSE MARTIN; LAZCANO SALAS, SAUL; LANDASSURI MORENO, VICTOR MANUEL; MORALES ESCOBAR, SATURNINO JOB; OROZCO AGUIRRE, HECTOR RAFAEL (Universidad Autónoma del Estado de México, 2015-05-01)
    El pasado mes de mayo en el Centro Universitario UAEM Valle de México, se convocó a diversos autores a que nos enviaran sus trabajos de investigación. Como resultado se creo este volumen, en el que se presentan avances ...
  • Clasificación de jugadores de futbol soccer basada en sus habilidades deportivas, físicas y mentales 
    PEDROZA SANTIAGO, ENRIQUE ANTONIO; QUINTANA LOPEZ, MARICELA; Orozco Aguirre, Héctor Rafael; LANDASSURI MORENO, VICTOR MANUEL (Research in Computing Science, 2018-05)
    Regularmente, para determinar la posición adecuada en la que un jugador de futbol soccer debe jugar, el director técnico realiza diversos movimientos a fin de conocer cómo se desarrolla un jugador en cada posición en la ...
  • Creación de Reglas Difusas para Pronósticos de Encuentros de la Liga mx del Futbol Mexicano 
    PEDROZA SANTIAGO, ENRIQUE ANTONIO; QUINTANA LOPEZ, MARICELA; Orozco Aguirre, Héctor Rafael; LANDASSURI MORENO, VICTOR MANUEL (Programación Matemática y Software, 2019-06)
    En el contexto del futbol soccer como en otros deportes el resultado de un encuentro entre dos equipos depende o es afectado por varios actores y factores involucrados. En el caso de los actores, intervienen los jugadores, ...
  • Desarrollo multidisciplinario en investigación y docencia del centro universitario UAEM Valle de México 
    Refugio García, María Elizabeth; OLEA MEJIA, OSCAR FERNANDO; MIRANDA HERNANDEZ, JOSE GUADALUPE; Osorio Ramos, Jessica J.; ROCHA RANGEL, ENRIQUE; SOLIS ROMERO, JOSE; GOMEZ PUYOU, ARMANDO; VELAZQUEZ MARTINEZ, JOSE RODOLFO; CASTELLANOS VARGAS, VICTOR; ROBLERO AGUILAR, SANDRA SILVIA; LANDASSURI MORENO, VICTOR MANUEL; LAZCANO SALAS, SAUL; Gomez Martinez, Diana Gabriela; MERCADO HERRERA, RAFAEL; MUÑOZ JIMENEZ, VIANNEY; Ramos Corchado, Marco Antonio; JUAREZ LOPEZ, SALVADOR; VALDES GARCIA, ROBERTO CARLOS; Ramírez Roja, Ana Luisa; FAVILA FIGUEROA, MARIA ALEJANDRA; GONZALEZ VIEYRA, DIANA NAYELI; QUINTANA LOPEZ, MARICELA; MOLINA LOPEZ, JOSE RAFAEL; Morales Vega, Luisa Gabriela; Sanromán Aranda, Roberto; AVILA CRUZ, JUAN PABLO; MIMBRERA DELGADO, MONICA CRISTINA (CENTRO UNIVERSITARIO UAEM VALLE DE MÉXICO, 2017-04)
    La Universidad Autónoma del Estado de México ha evolucionado a través de sus 188 años de historia, dedicada a la educación, la investigación, la cultura y el deporte, como sus grandes ejes rectores, formadora de hombres y ...
  • Desempeño de una Red Neuronal Convolucional para Clasificación de Señales de Tránsito 
    VIZCAYA CARDENAS, RIGOBERTO; FLORES ALBINO, JOSE MARTIN; LANDASSURI MORENO, VICTOR MANUEL; LAZCANO SALAS, SAUL (Journal CIM, 2017-08-13)
    El paradigma del Deep Learnig, o Aprendizaje Profundo, se ha beneficiado del incremento de información de la actualidad, así como del notable avance de las Redes Neuronales Convolucionales o CNN’s. En los últimos cinco ...
  • Predicción del IPC mexicano combinado modelos econométricos e inteligencia artificial 
    León Anaya, Luis Manuel; LANDASSURI MORENO, VICTOR MANUEL; Orozco Aguirre, Héctor Rafael; QUINTANA LOPEZ, MARICELA (Revista Mexicana de Economía y Finanzas (REMEF), 2018-10)
    El objetivo de este trabajo es descomponer los factores de comportamiento del Índice de Precios y Cotizaciones (IPC) mexicano para ser pronosticado mediante modelos econométricos y redes neuronales artificiales evolutivas. ...

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