http://hdl.handle.net/20.500.11799/40910 2026-10-06T21:27:31Z 2026-10-06T21:27:31Z Ramírez Lamas, Marco Alejandro http://hdl.handle.net/20.500.11799/144478 2026-10-02T03:04:41Z 0026-09-04T00:00:00Z

EVALUACIÓN DE CONFIABILIDAD EN PILAS DE PUENTES DE CONCRETO REFORZADO CON CORROSIÓN ANTE CARGAS HIDRODINÁMICAS Y VIVAS. Ramírez Lamas, Marco Alejandro En este trabajo se desarrolló una metodología para evaluar la confiabilidad de una pila de concreto reforzado la cual forma parte del sistema estructural de un puente vehicular representativo, con una configuración comúnmente empleada en México, sometido a cargas hidrodinámicas y cargas vivas, considerando además el deterioro por corrosión en el acero de refuerzo. Para ello, se desarrolló un modelo estructural en SAP2000®, empleando como referencia la geometría de un puente vehicular existente. A partir de esta geometría se definieron las propiedades mecánicas de los materiales y la configuración del acero de refuerzo necesarias para realizar la evaluación estructural y probabilística. Se recabaron y analizaron registros meteorológicos históricos de distintas estaciones ubicadas en zonas de alta precipitación en el Estado de México. A partir de dichos registros se determinaron distribuciones de probabilidad para simular eventos de lluvia y estimar los caudales asociados mediante el método racional. Posteriormente, con base en la teoría de Airy, se estiman las demandas hidrodinámicas actuantes en la pila del puente vehicular. Se desarrollaron rutinas de programación en MATLAB® para automatizar la modificación de variables de entrada, la interacción con SAP2000® mediante su API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) y la recopilación de resultados estructurales. Estas herramientas permitieron realizar simulaciones considerando la variabilidad de las propiedades mecánicas de los materiales, las cargas vivas, la precipitación y el nivel de corrosión. Una vez desarrolladas las rutinas para la interacción MATLAB®-SAP2000®, se realizan múltiples simulaciones de Monte Carlo para generar una base de datos que ayude a analizar y estudiar la correlación entre las variables involucradas. Para llevar a cabo este análisis y ampliar el conjunto de datos, se utiliza la herramienta UNINET® para desarrollar una Red Bayesiana No Paramétrica. Finalmente, con el conjunto de escenarios ampliado, se estima el deterioro por corrosión del acero de refuerzo para cada caso, se determina su diagrama de interacción y se evalúa la demanda. Como criterio de falla, si el punto de demanda en la pila se encuentra dentro de la curva del diagrama de interacción, se considera que la sección cumple; caso contrario, se considera que ocurre una falla. A partir de la contabilización de los escenarios de falla se determina la probabilidad de falla y el coeficiente de confiabilidad.

0026-09-04T00:00:00Z Jiménez-López, Eduardo http://hdl.handle.net/20.500.11799/144205 2026-07-04T04:35:52Z 2026-07-02T00:00:00Z

Cifrado de imágenes con análisis de fluctuaciones sin tendencia Jiménez-López, Eduardo En este trabajo, se realiza una extensión del método de Análisis de Fluctuación sin Tendencia que describe las propiedades de escala de imágenes con diferentes contrastes que presentan cualidades no lineales. En este documento, establecemos las propiedades de escala en imágenes cifradas utilizando un método de análisis sin fluctuaciones sin tendencia bidimensional. Realizamos el cifrado de la imagen usando un sistema criptográfico que utiliza como principal insumo los autómatas celulares con la regla 182, contrastamos los resultados con su versión original y el sistema estándar de cifrado avanzado. La conducta de las imágenes cifradas es constante, similar al ruido 1/f, según indican los resultados numéricos. Articulo de Investigación

2026-07-02T00:00:00Z Ontañón-García, Luis Javier Lozoya-Ponce, Ricardo Eliu Jiménez-López, Eduardo http://hdl.handle.net/20.500.11799/144204 2026-07-04T04:34:41Z 2026-06-30T00:00:00Z

Chaotic Time Series Analysis with the Wavelet Transform Ontañón-García, Luis Javier; Lozoya-Ponce, Ricardo Eliu; Jiménez-López, Eduardo This work presents the numerical implementation and evaluation of a chaotic system that generates multiple attractors, and analyzes these attractors using time-series data via the wavelet transform. This technique enables the examination of timefrequency fluctuations at multiple resolutions, facilitating the identification of complex and transient patterns in chaotic behavior. A key characteristic of chaotic systems is their high sensitivity to initial conditions. black Visualizing chaotic dynamics through wavelet-based power time–scale (scalogram) representations facilitates an understanding of their evolution. Moreover, this approach enables the detection of transient patterns and significant changes in the time series, providing insight into transitions between chaotic states. The multi-resolution decomposition inherent to the wavelet transform also enhances the accuracy of predictive models for chaotic time series. Articulo de Investigación

2026-06-30T00:00:00Z Lozoya-Ponce, Ricardo Eliu Jiménez-López, Eduardo Sonk-Martínez, Gerardo Arno Rodríguez Mata, Abraham Efraim Gonzalez-Huitrón, Victor Alejandro Cabral-Lares, R. M. http://hdl.handle.net/20.500.11799/144203 2026-07-04T04:31:15Z 2026-07-01T00:00:00Z

Estimación robusta de glucosa en un biorreactor continuo mediante un observador Super-Twisting en Bioreactores Continuos de Tanque Agitado Lozoya-Ponce, Ricardo Eliu; Jiménez-López, Eduardo; Sonk-Martínez, Gerardo Arno; Rodríguez Mata, Abraham Efraim; Gonzalez-Huitrón, Victor Alejandro; Cabral-Lares, R. M. Esta investigación ofrece un modelo de estimación en línea de la concentración de glucosa en un biorreactor microbiano continuo (CSTR), utilizando un observador de modo deslizante de segundo orden de tipo Super- Twisting. La razón subyacente reside en que la glucosa, a pesar de ser esencial para la productividad y estabilidad del cultivo, tiende a ser desafiante de cuantificar en tiempo real debido a factores como el costo, la deriva y el retardo analítico. Fundamentado en un modelo de crecimiento no lineal estándar sobre sustrato, se configura un observador Super-Twisting que emplea la biomasa medida como salida y asegura una convergencia sólida del error bajo condiciones de incertidumbre cinética, perturbaciones confinadas y ruido de medición. Para cuantificar el valor añadido del enfoque sugerido, se utiliza un observador Luenberger extendido como referencia y se lleva a cabo una evaluación comparativa en simulación bajo diversos escenarios de ruido e incertidumbre paramétrica. Los hallazgos indican que el observador Super-Twisting consigue una reconstrucción de glucosa más veloz y sólida, con una sensibilidad reducida al ruido y un rendimiento transitorio superior al del Luenberger extendido, lo que subraya su relevancia para el monitoreo y control de bioprocesos en los que la instrumentación directa del sustrato es restringida.

2026-07-01T00:00:00Z