http://hdl.handle.net/20.500.11799/40942 2026-10-21T10:34:14Z 2026-10-21T10:34:14Z Perez Ruiz, Mateo http://hdl.handle.net/20.500.11799/144554 2026-10-17T04:35:17Z 2026-08-07T00:00:00Z

DESARROLLO DE UN HIDROGEL DE APLICACIÓN TÓPICA A BASE DE CARBOXIMETILCELULOSA SÓDICA OBTENIDA A PARTIR DE BAGAZO DE PIÑA PARA LA LIBERACIÓN MODIFICADA DE CURCUMINA Perez Ruiz, Mateo La ingeniería de biomateriales orientada a la regeneración tisular requiere el diseño de matrices poliméricas con propiedades estructurales y funcionales controladas. En esta investigación se desarrollaron y caracterizaron hidrogeles obtenidos a partir de carboximetilcelulosa sódica (NaCMC) comercial y sintetizada a partir de rastrojo de piña, combinadas con gelatina y reticuladas mediante ácido cítrico. El objetivo fue evaluar la capacidad de estos sistemas para incorporar y liberar de forma modificada compuestos equivalentes de curcuminoides bajo condiciones simuladas de herida crónica. Tesis de Doctorado

2026-08-07T00:00:00Z García Flores, Dulce Guadalupe Zarco González, Martha Mariela Ávila Pérez, Pedro García-Rivas, José Luis Monroy Vilchis, Octavio http://hdl.handle.net/20.500.11799/144496 2026-10-07T02:53:38Z 2026-08-11T00:00:00Z

Socio-environmental impact of mining concessions in Mexico: a spatial analysis García Flores, Dulce Guadalupe; Zarco González, Martha Mariela; Ávila Pérez, Pedro; García-Rivas, José Luis; Monroy Vilchis, Octavio Mexico is globally recognized for its rich mineral resources. While mining is often seen as a driver of economic development, it is crucial to consider its short-, medium-, and long-term impacts on biodiversity, as well as on the surrounding rural and Indigenous communities that are frequently overlooked. Information on mining projects in Mexico is fragmented and incomplete within official institutions, complicating access. A significant lack of transparency in mining operations further obscures their effects on biodiversity. Therefore, this study aimed to analyse, using geographic information systems, the distribution of current mining concessions in Mexico and their spatial overlap with environmental and social variables in order to identify areas potentially vulnerable to the impacts of mining activities. Research was conducted on mining concessions in Mexico to assess their spatial relationship with eight environmentally and socially significant variables. The findings indicated that 8.24% of the national territory is under concession. The regions classified as Priority Land Regions and Priority Hydrological Regions exhibited the highest overlap with mining concessions, at 84% and 75%, respectively. Moreover, Protected Natural Areas designated as Biosphere Reserves were identified as the most potentially affected by these activities. Additionally, there was a 10.37% overlap of concessions within communities characterized by a high to very high degree of social vulnerability, including Indigenous communities of 39 ethnic groups. This analysis highlighted specific sites that could be particularly susceptible to the detrimental impacts of mining due to their environmental or social conditions. México es reconocido mundialmente por sus ricos recursos minerales. Aunque la minería a menudo se ve como un motor de desarrollo económico, es crucial considerar sus impactos a corto, mediano y largo plazo sobre la biodiversidad, así como en las comunidades rurales e indígenas cercanas, que frecuentemente son ignoradas. La información sobre proyectos mineros en México está fragmentada e incompleta dentro de las instituciones oficiales, lo que complica el acceso. Una falta significativa de transparencia en las operaciones mineras también oscurece sus efectos sobre la biodiversidad. Por eso, este estudio tuvo como objetivo analizar, usando sistemas de información geográfica, la distribución de las concesiones mineras actuales en México y su superposición espacial con variables ambientales y sociales, con el fin de identificar áreas potencialmente vulnerables a los impactos de la minería. Se realizó investigación sobre las concesiones mineras en México para evaluar su relación espacial con ocho variables de importancia ambiental y social. Los hallazgos indicaron que el 8,24% del territorio nacional está bajo concesión. Las regiones clasificadas como Regiones de Tierra Prioritaria y Regiones Hidrológicas Prioritarias mostraron la mayor coincidencia con las concesiones mineras, con un 84% y un 75%, respectivamente. Además, se identificó que las Áreas Naturales Protegidas designadas como Reservas de la Biosfera son las más potencialmente afectadas por estas actividades. Adicionalmente, hubo un 10,37% de superposición de concesiones dentro de comunidades con un grado de vulnerabilidad social de alto a muy alto, incluyendo comunidades indígenas de 39 grupos étnicos. Este análisis destacó sitios específicos que podrían ser particularmente susceptibles a los impactos negativos de la minería debido a sus condiciones ambientales o sociales.

2026-08-11T00:00:00Z Regalado Méndez, Alejandro Salinas Camacho, Damayrí M. Natividad, Reyna Cordero, Mario Edgar Zárate, Luis G. Pérez Pastenes, Hugo Pérez Alonso, César Peralta Reyes, Ever http://hdl.handle.net/20.500.11799/144495 2026-10-06T03:45:28Z 2026-06-09T00:00:00Z

A hybrid physics-informed neural network (PINN) for the electro-oxidation of 2-Chlorophenol on BDD electrodes in a flow-by reactor under batch recirculation Regalado Méndez, Alejandro; Salinas Camacho, Damayrí M.; Natividad, Reyna; Cordero, Mario Edgar; Zárate, Luis G.; Pérez Pastenes, Hugo; Pérez Alonso, César; Peralta Reyes, Ever The electro-oxidation of persistent organic pollutants such as 2-chlorophenol (2-CPh) using boron-doped diamond (BDD) electrodes offers a promising wastewater treatment route, yet conventional mechanistic models (e.g., CFD) suffer from prohibitive computational costs. This study develops a hybrid physics-informed neural network (PINN) to model the electro-oxidation of 2-CPh in a flow-by reactor coupled with a continuous stirred tank under batch recirculation mode. The PINN integrates a diffusion–convection partial differential equation with a lumped-parameter ordinary differential equation for the tank, embedding physical constraints directly into the loss function. The model was trained on simulated data generated from a previously validated parametric model and optimized using a systematic hyperparameter grid search. The PINN achieved excellent agreement with experimental data, yielding a coefficient of determination (R2) of 0.9927, a mean square error of 0.0009, and a root mean square error of 0.0294—outperforming both the CFD and parametric models in accuracy. Sensitivity analysis revealed that the apparent kinetic constant is the most influential parameter (normalized sensitivity of 14.20). While the CFD model required 42 days and the parametric model 8 s, the PINN achieved a balanced trade-off with a runtime of 7.36 h. We conclude that the PINN provides a highly accurate, computationally feasible surrogate model suitable for integration into digital twins and real-time control frameworks for electrochemical wastewater treatment. Based on the findings of this study, the electro-oxidation of 2-chlorophenol on BDD electrodes in a flow-by reactor under batch recirculation was successfully modeled using a hybrid physics-informed neural network (PINN). The developed hybrid PINN exhibited high predicted accuracy, achieving an R2 value of 0.9927 with low MSE and RMSE values of 0.0009 and 0.0294, respectively. These results underscore the potential of PINNs for modeling electrochemical wastewater treatment processes. Sensitivity analysis further ranked the parameters influencing the PINN predictions of 2-Chlorophenol concentration, identifying the most critical factor whose precise estimation is essential for ensuring reliable predictions. Moreover, in comparison with computational fluid dynamics (CFD), the PINN reduced computational time from 42 days to 7.36 h—a 137-fold speedup—while maintaining excellent accuracy (R2 = 0.9927). It was also concluded that increasing the number of epochs does not inherently guarantee stable convergence; thus, incorporating early stopping criteria remains essential

2026-06-09T00:00:00Z Gómez Ensastegui, Clara Avila Pérez, Pedro García Rivas, José Luis Barrera Díaz, Carlos Eduardo Zepeda Gómez, Carmen Zarazúa-Ortega, Graciela http://hdl.handle.net/20.500.11799/144360 2026-08-25T00:12:28Z 2026-04-30T00:00:00Z

Evaluación de la capacidad de sorción de metales pesados por Ricciocarpus natans de la Laguna del Almoloya del Río, Estado de México Gómez Ensastegui, Clara; Avila Pérez, Pedro; García Rivas, José Luis; Barrera Díaz, Carlos Eduardo; Zepeda Gómez, Carmen; Zarazúa-Ortega, Graciela Antecedentes. Las briofitas tienen una gran capacidad para acumular metales pesados a niveles más altos que los encontrados en el entorno circundante, por lo cual, se ha hecho necesario estudiar la capacidad de sorción de metales pesados en diversas especies, con fines de biomonitoreo de la contaminación ambiental. Objetivos. En este trabajo, se evaluó la capacidad de sorción del cadmio, cromo y plomo por Ricciocarpus natans L., con el propósito de utilizar este organismo como un biomonitor o fitorremediador a metales pesados. Métodos. La briofita se expuso a tres diferentes concentraciones de metales y se generaron curvas de adsorción a 1, 5 y 10 días, recolectando muestras de agua y de briofita para su análisis. Se caracterizó el agua del hábitat determinando parámetros fisicoquímicos de calidad del agua. También se cuantificó la concentración de metales en el agua del hábitat, la briofita y el sedimento, con el fin de conocer las condiciones base en las que se desarrolla la especie. Resultados. Las isotermas de adsorción muestran que el modelo de Freundlich se ajusta mejor a los datos experimentales, con una R2 = 0.9417 para el Cd y una R2 = 0.9567 para el Pb, lo cual indica que la adsorción de los metales pesados ocurre sobre una superficie heterogénea y en múltiples capas, con una afinidad variable hacia los sitios de adsorción. R. natans mostró una alta capacidad de sorción para el cadmio y el plomo. Conclusión. La alta capacidad de sorción y de acumulación de metales de R. natans, sugiere que esta hepática acuática puede ser un biomonitor efectivo para la medición de la contaminación por metales pesados en ambientes acuáticos y terrestres y/o para fines de biorremediación.

2026-04-30T00:00:00Z