http://hdl.handle.net/20.500.11799/22399 Tue, 07 Apr 2026 23:12:47 GMT 2026-04-07T23:12:47Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/106255 Modelo difuso para el pronóstico del Examen General de Egreso de Licenciatura en el Centro Universitario UAEM Valle de México ROBLERO AGUILAR, SANDRA SILVIA En México, uno de los principales indicadores para evaluar la eficiencia de cualquier Institución Educativa (IE) es la Eficiencia Terminal (ETi), entendiéndose esta como la proporción de alumnos que logran titularse, respecto de aquellos que ingresaron. De acuerdo al anuario estadístico del ciclo escolar 2014-2015 proporcionado por la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES) se tienen las siguientes medias: nacional con respecto a este indicador es de 41.93%, para la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEM) de 30.88%, en los Centros Universitarios dependientes de la UAEM un 29.91% y para el Centro Universitario UAEM Valle de México (CU UAEM VM) el 28.68%, como se puede observar lo reportado para la UAEM y sus Centros Universitarios se encuentra por debajo de la media nacional. Este trabajo de investigación, tiene como finalidad presentar un modelo, el cual utiliza un sistema de inferencia difuso para el pronóstico del resultado del Examen General de Egreso de Licenciatura (EGEL) del Centro Nacional de Evaluación para la Educación Superior (CENEVAL) en el CU UAEM VM, toda vez que éste es una modalidad que la mayoría de las instituciones educativas emplea para que sus egresados obtengan su título profesional. Los factores considerados para la creación del modelo antes mencionado son como siguen: las calificaciones obtenidas por los sustentantes en cada una de las unidades de aprendizaje durante su trayectoria académica, las evaluaciones proporcionadas a los docentes de estas unidades de aprendizaje, el tiempo de egreso y la experiencia profesional de los sustentant es. Para tales efectos, Fuzzy Control Language es empleado como lenguaje para definir las reglas del sistema de inferencia difuso, el cual es un estándar incluido en la International Electrotechnical Commission. Las pruebas del modelo que se realizaron en esta investigación, estuvieron enfocadas a los sustentantes del Examen General de Egreso de Licenciatura en Ingeniería Computacional (EGEL-ICOMPU), el cual es aplicado a las carreras de Ingeniería en Sistemas y Comunicaciones (ISC) e Ingeniería en Computación (ICO), asimismo, el Examen General de Egreso de Licenciatura en Ingeniería Industrial (EGEL-IINDU) aplicado a la carrera de Ingeniería Industrial (IIN), impartidas en el CU UAEM VM. Para efectos de la aplicación y puesta en marcha del modelo, tres casos de estudio, fueron realizados, de los cuales los resultados obtenidos indican que se tiene una aproximación en los porcentajes de 96.25%, 95.30 y 94.73%, respectivamente, superando con ello y de manera significativa el pronóstico de confiabilidad mínimo que es planteado en la hipótesis de esta investigación, el cual se espera sea superior o igual al 90%. Con la discusión de resultados dada se logra identificar en cuáles Unidades de Aprendizaje (UDAs) de cada Programa Educativo (PE) se tiene menor o mayor impacto con respecto a las áreas que evalúa el EGEL. Finalmente, lo anterior coadyuvará a la toma de deciones de las autoridades del CU UAEM VM, con la finalidad de incrementar los índices de ETi, así como para la identificar la pertinencia de cada PE con respecto a las áreas de evaluación del correspondiente EGEL. Tesis de Maestría en Ciencias de la Computación Fri, 01 Jul 2016 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/106255 2016-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/106254 UN TUTOR VIRTUAL INTELIGENTE PARA APOYAR Y ASISTIR EL PROCESO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE EN LOS PRIMEROS TRES GRADOS DE EDUCACIÓN PRIMARIA EN MÉXICO Orozco Aguirre, Héctor Rafael; Riego Caravantes, Gonzalo Ivan Actualmente, la gran mayoría de los videojuegos contribuyen al ocio de las personas. Sin embargo, se ha creado un número mucho menor para reforzar la enseñanza en el aula o ayudar a aprender en el hogar. En este artículo, un prototipo de un tutor virtual como agente pedagógico se presenta en un juego lúdico serio, cuyo objetivo es servir como herramienta de apoyo en la didáctica educativa para los primeros grados de educación básica en México. El prototipo se adhirió a lo establecido por la metodología de desarrollo de software educativo. Los escolares y el tutor virtual pueden interactuar por medio de diálogo bidireccional natural, que se percibe cada vez que se ejecuta una actividad de refuerzo, mostrándola de diferentes maneras, tanto en la forma de preguntarla cómo de responderla, empleando mecanismos de texto a voz y de reconocimiento del habla. El tutor virtual aquí presentado representa uno de los primeros agentes pedagógicos desarrollados en México y ha sido validado en la práctica. Artículo en revista indizada publicado en Pistas Educativas Fri, 01 Nov 2019 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/106254 2019-11-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/106253 Aplicación de Algoritmos de Votación en la Clasificación de Textos MORALES ESCOBAR, SATURNINO JOB; Guevara Cruz, María Esther; Orozco Aguirre, Héctor Rafael Los algoritmos de clasificación basada en la similitud entre textos, es un tópico de gran interés lo que es motivado por la relevancia y complejidad que presenta esta problemática y la gran cantidad de ámbitos que requieren de sistemas automatizados para resolverla. Por mencionar algunos ejemplos, se requiere de aplicaciones capaces de determinar de manera automática la sensibilidad de la información textual almacenada en archivos para decidir el grado de protección o diferenciar datos sensibles de aquellos que no lo son para prevenir o detectar su fuga o accesos no autorizados. Esto puede ser establecido con base en la importancia de su contenido. Así, una forma de abordar el problema es desde la perspectiva de la clasificación de textos con base en contexto. Para ello, es necesario desarrollar algoritmos que consideren la semántica de los documentos desde el momento que se generan y obtener su clasificación mediante un conjunto de características que incluyan rasgos textuales. En este trabajo, se definen los rasgos textuales y la relación semántica entre rasgos textuales. Considerando que un texto es la concatenación de rasgos textuales, la relación semántica de los rasgos textuales permite determinar su grado de pertenencia a un tema. Para la clasificación de textos, se aplican las etapas del modelo de algoritmos de votación desarrollados bajo el Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones. Artículo en revista indizada publiaco en Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica (ReCIBE) Fri, 01 Nov 2019 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/106253 2019-11-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/106252 Arquitectura de un juego serio inteligente basado en retos de matemáticas básicas Flores Méndez, Carlos Enrique; QUINTANA LOPEZ, MARICELA; Orozco Aguirre, Héctor Rafael; RODRIGUEZ PEREZ, IVONNE En México, en el mes de junio de 2018, el Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación aplicó a más de 100,000 estudiantes de sexto año de primaria, la prueba PLANEA, la cual se encarga de evaluar aprendizajes de lenguaje, comunicación y matemáticas. Los resultados muestran que, en matemáticas, el 59% de los estudiantes se encuentran en un nivel insuficiente. Para solventar estas deficiencias durante los últimos años se han desarrollado nuevas técnicas de aprendizaje, entre ellas, el aprendizaje basado en retos y los juegos serios, los cuales, tienen como fundamento involucrar a los estudiantes en un entorno de aprendizaje en un contexto de entretenimiento. Nuestra propuesta es crear un juego serio que incorpore estas técnicas, con el objetivo de que los estudiantes adquieran o refuercen sus conocimientos en matemáticas básicas. Como un primer paso, una arquitectura para el juego serio se propone y se presenta en este trabajo. Artículo en revista indizada publicado en Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica (ReCIBE) Fri, 01 Nov 2019 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/106252 2019-11-01T00:00:00Z