<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Académica</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.11799/22424</link>
<description/>
<pubDate>Sun, 05 Apr 2026 10:48:13 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-05T10:48:13Z</dc:date>
<item>
<title>DISEÑO DE MATERIAL DIDÁCTICO PARA LA ENSEÑANZA PROGRESIVA DE LAS  MATEMÁTICAS A NIVEL MEDIO SUPERIOR</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.11799/141915</link>
<description>DISEÑO DE MATERIAL DIDÁCTICO PARA LA ENSEÑANZA PROGRESIVA DE LAS  MATEMÁTICAS A NIVEL MEDIO SUPERIOR
MARCELO VILLASANA, LUIS ALBERTO
El presente trabajo esta vinculado a un proyecto de investigación que tiene por objetivo primordial el rescatar las ideas teóricas del matemático Edin Solís Bielma para generar un texto educativo que infunda un entendimiento más profundo y didáctico hacia el dominio matemático en los jóvenes universitarios.
Es un archivo en PDF
</description>
<pubDate>Fri, 17 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.11799/141915</guid>
<dc:date>2025-01-17T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Minimización de cableado de servicios residenciales aplicando algoritmos genéticos</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.11799/139966</link>
<description>Minimización de cableado de servicios residenciales aplicando algoritmos genéticos
Martínez Álvarez, Martín
Para este trabajo se utilizaron dos ramas de investigación. Por un lado: se encuentra las ciencias computacionales y por otro la rama de electricidad domestica e industrial. Utilice estos aspectos para poder afrontar el problema de cableado de servicios residenciales. Donde se describen conceptos técnicos sobre redes de cableado, distribución de cableado y factores técnicos de electricidad. Mientras tanto en el ámbito computacional se aplican los algoritmos genéticos y algunos aspectos de matemáticas discretas.&#13;
En un inicio se enlistaron todos los posibles algoritmos de optimización de redes de cableado, obteniendo como resultado que los algoritmos utilizados se enfocan en aspectos de optimización a nivel industrial y de alta tensión en redes eléctricas. Por el momento no se cuenta con algún algoritmo de optimización a niveles bajos de tensión (uso doméstico). Por esa razón decidí aplicar los algoritmos genéticos mediante un modelado de red de poliducto previamente instalado en una residencia, aplicando el uso de grafos. Según la optimización que se requiere, el tipo de modelo y las investigaciones previas sobre minimización de recursos es una opción adecuada.&#13;
Posteriormente obtuve una recopilación de los trabajos realizados donde se creó un diseño de la función de aptitud y según la complejidad del problema se utilizó una función con dos objetivos. El primer objetivo: busca obtener el número mínimo de nodos demanda desconectados y el segundo minimiza la cantidad de cableado utilizado para las conexiones. Este múltiple objetivo asegura que la red de cableado propuesta por el algoritmo sea eficiente y pueda ayudar a la toma de decisiones del experto humano. Una vez creada la función de aptitud se hicieron experimentaciones para revisar la funcionalidad del método y de esta manera generar los ajustes de los parámetros en los operadores. Al mismo tiempo en las experimentaciones se crearon comparaciones con un experto humano en el cableado de servicios residenciales, durante las experimentaciones se pudo validar que el modelado del problema aplicado al cableado de servicios es el correcto y mediante el uso de estas herramientas computacionales se puede obtener mejores resultados. Esta propuesta de tesis permite adicionar subprocesos de mejora al proceso actual de cableado de servicios. En base en los resultados obtenidos se pretende ayudar a la toma de decisiones de los expertos humanos y de esa manera ofrecer un respaldo documentado sobre la forma actual de cableado. Además de los aspectos técnicos que se adicionan, también se genera una oportunidad de negocio, la cual permite ahorrar material utilizado, tiempo de instalación y mejorar la satisfacción al cliente final.
Tesis de Martin MartÍnez Álvarez
</description>
<pubDate>Wed, 13 Sep 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.11799/139966</guid>
<dc:date>2023-09-13T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>DESARROLLO EMPÍRICO DE UNA ARQUITECTURA DE PERCEPTRÓN MULTICAPA BINARIO RESIDUAL</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.11799/139828</link>
<description>DESARROLLO EMPÍRICO DE UNA ARQUITECTURA DE PERCEPTRÓN MULTICAPA BINARIO RESIDUAL
Solis Winkler, Agustín
Desde su introducción en 2015 por Courbariaux, las redes neuronales binarias han surgido  como una alternativa prometedora para reducir los grandes requisitos de cómputo, memoria y  almacenamiento inherentes a los modelos de aprendizaje profundo, permitiendo su  implementación en dispositivos con recursos limitados, como los utilizados en el cómputo de  frontera. No obstante, estas estructuras presentan una notable degradación en su exactitud en  comparación con sus equivalentes de punto flotante.  Se han ideado técnicas con variados enfoques para abordar este problema, entre las que se  encuentran la reducción del error de cuantización, la mejora de las funciones de pérdida y de  aproximación del gradiente, diversas estrategias de entrenamiento y el diseño de arquitecturas  específicas para redes binarias. Este trabajo de tesis propone utilizar las últimas recomendaciones del estado del arte en el  diseño de redes binarias para desarrollar empíricamente una arquitectura de perceptrón  multicapa binario residual que reduce los efectos adversos del proceso de binarización.  La intención es presentar un modelo que siendo compacto y eficiente, obtiene exactitud comparable a la de un perceptrón de punto flotante.
Archivo en formato PDF
</description>
<pubDate>Sat, 01 Jul 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.11799/139828</guid>
<dc:date>2023-07-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>RED NEURONAL COMO HERRAMIENTA DE MEJORA DE LOS PROCESOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE EN NIVEL LICENCIATURA</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.11799/139827</link>
<description>RED NEURONAL COMO HERRAMIENTA DE MEJORA DE LOS PROCESOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE EN NIVEL LICENCIATURA
Vera Popoca, Roberto Ismael
Esta investigación pretende, a través del aprovechamiento y uso de las herramientas tecnológicas de la IA, basadas en algoritmos de Inteligencia Artificial en una Red Neuronal para establecer el nivel de conocimiento de los estudiantes al inicio y en el transcurso de la asignatura de programación en la licenciatura de informática administrativa, con ello orientar las planeaciones docentes hacia procesos de Enseñanza-Aprendizaje personalizados, ya que se ha detectado un  alto índice de deserción y con esta herramienta de IA se pretende evitar el abandono  y la falta de interés de la asignatura originada por dos razones fundamentales, una  la baja autoestima por el bajo conocimiento de la materia y la segunda creer tener  el conocimiento total de la materia, creando escenarios para ambos extremos y  mejorar sus habilidades. Debemos sentar las bases científicas para que las y los estudiantes que egresan de las universidades, cuenten con el recurso para poder evaluar y obtener el nivel de conocimiento de área de programación en nuestro caso y así les permita enfrentar las nuevas modalidades de trabajo que se están generando. Con lo anterior se pretende que los alumnos y egresados tengan la posibilidad de aprender y seguir actualizándose de acuerdo su nivel de conocimiento
Archivo Digital EN FORMATO PDF
</description>
<pubDate>Mon, 01 May 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.11799/139827</guid>
<dc:date>2023-05-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
