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dc.creatorJUAN DE JESUS AMADOR REYES-
dc.creatorJOSUE ESPEJEL CABRERA-
dc.creatorFarid García Lamont-
dc.creatorLAURA YADIRA DOMINGUEZ JALILI-
dc.creatorJOSE SERGIO RUIZ CASTILLA-
dc.date2020-01-01-
dc.date.accessioned2022-04-21T06:02:18Z-
dc.date.available2022-04-21T06:02:18Z-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.11799/105790-
dc.identifier.urihttp://ri.uaemex.mx/handle20.500.11799/105790-
dc.descriptionLos avances tecnológicos se han implementado en diferentes campos de la vida diaria, un campo de gran relevancia es la medicina. La investigación de metodologías que faciliten la determinación temprana de los síntomas y su tratamiento posterior es de vital importancia. Este artículo propone un método basado en la visión artificial para el cálculo del índice de masa corporal (IMC), para este propósito se reunieron personas de diferentes edades y complexiones, a partir de las imágenes obtenidas de todas las personas se obtienen las características del área de interés para obtener un buen desempeño al clasificar el IMC, obteniendo una precisión de clasificación del 73%.-
dc.languagespa-
dc.publisherRevista Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información-
dc.relation25-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.source1646-9895-
dc.subjectÍndice de masa corporal-
dc.subjectreconocimiento de patrones-
dc.subjectcaracterísticas-
dc.subjectprocesamiento digital de imágenes-
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7-
dc.titleCalculo automático de índice de masa corporal usando visión artificial-
dc.typearticle-
dc.audiencestudents-
dc.audienceresearchers-
item.grantfulltextnone-
item.fulltextNo Fulltext-
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