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Title: Aplicación de métodos multivariados para identificar cultivares sobresalientes de haba para el Estado de México, México
Authors: DELFINA DE JESUS PEREZ LOPEZ 
ANDRES GONZALEZ HUERTA 
OMAR FRANCO MORA 
MARTIN RUBI ARRIAGA 
JOSE FRANCISCO RAMIREZ DAVILA 
ALVARO CASTAÑEDA VILDOZOLA 
JESUS GAUDENCIO AQUINO MARTINEZ 
Keywords: Agrociencias;Vicia faba L;análisis de componentes principales;análisis de conglomerados;modelo AMMI;Valles Altos del Centro de México;info:eu-repo/classification/cti/6
Publisher: Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
Project: http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2631 
Description: La aplicación de técnicas multivariadas al estudio de las interrelaciones entre cultivares, ambientes, variables o sus interacciones es una herramienta valiosa para la identificación de material genético sobresaliente. Este estudio se realizó en el ciclo primavera-verano de 2011 en San Nicolás Guadalupe (SF), San Mateo Otzacatipan (MO) y Metepec (M), Estado de México, con el objetivo principal de analizar las interrelaciones entre 36 cultivares de haba (Vicia faba L.), tres localidades, y 12 variables. Se utilizaron el modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (Modelo AMMI) y los análisis de componentes principales y de conglomerados. Las tres metodologías permitieron identificar cultivares, ambientes y variables sobresalientes. SF y M fueron las mejores localidades para la evaluación del material genético. Los cultivares identificados como 1, 5, 7 y 36 fueron superiores en peso total de semilla, número de vainas por planta, peso de vaina por planta, número de semillas por planta, peso de 100 semillas, peso de semilla limpia, número de semillas limpias y número de semillas por vaina; éstas podrían emplearse en un programa de fitomejoramiento, en la generación de tecnología, en el incremento o intercambio de semilla por parte de los agricultores que los siembran o usarse en siembra comercial en la región centro del Estado de México, México.
Other Identifiers: http://hdl.handle.net/20.500.11799/40199
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
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