Please use this identifier to cite or link to this item:
http://ri.uaemex.mx/handle20.500.11799/67644| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | EDUARDO ROSAS ROJAS | en_EU |
| dc.contributor.author | JESSICA GAMEZ ARROYO | en_EU |
| dc.contributor.author | ROBERTO PÉREZ RAMÍREZ | en_EU |
| dc.contributor.author | JUAN CARLOS BALTAZAR ESCALONA | en_EU |
| dc.creator | EDUARDO ROSAS ROJAS | - |
| dc.creator | JESSICA GAMEZ ARROYO | - |
| dc.creator | ROBERTO PÉREZ RAMÍREZ | - |
| dc.creator | JUAN CARLOS BALTAZAR ESCALONA | - |
| dc.date | 2017-10-12 | - |
| dc.date.accessioned | 2018-07-18T06:00:33Z | - |
| dc.date.available | 2018-07-18T06:00:33Z | - |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.11799/67644 | - |
| dc.identifier.uri | http://ri.uaemex.mx/handle20.500.11799/67644 | - |
| dc.description | Pronosticar el valor futuro de una serie de tiempo económica-financiera es una de las cuestiones más importantes en el campo de los negocios y en la investigación. En años recientes, el desarrollo de software estadístico ha permitido implementar de manera sencilla, rápida y eficaz la programación de metodologías complejas y laboriosas para la construcción de pronósticos precisos. Entre los métodos más populares se encuentra: la metodología Box-Jenkins (Modelos ARIMA), y los modelos de Alisado Exponencial. En esta investigación se presenta la secuencia que rige cada uno de los métodos para posteriormente desarrollar sus correspondientes etapas con el objetivo de identificar cuál de los métodos proporciona un pronóstico de mayor precisión para las Remesas de México | - |
| dc.description | proyecto de investigación: “Análisis de impacto de la política cambiaria en la economía de México” con registro ante la SIyEA con la clave: 5658 UAEM-CA-96 Ingeniería de Sistemas. | - |
| dc.language | spa | - |
| dc.publisher | UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | - |
| dc.source | 2463-0527 | - |
| dc.subject | modelos ARIMA | - |
| dc.subject | alisado exponencial | - |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/5 | - |
| dc.title | Pronostico de las remesas familiares de méxico 2017. Aplicacion empirica mediante modelos arima y alisado exponencial. | - |
| dc.type | article | - |
| dc.audience | students | - |
| dc.audience | researchers | - |
| item.fulltext | No Fulltext | - |
| item.grantfulltext | none | - |
| Appears in Collections: | Producción | |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.