Desarrollo de algoritmos para mejorar el desempeño en svm en conjuntos de datos no balanceados

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DC Field	Value	Language
dc.contributor	Jair Cervantes Canales	-
dc.creator	JOSE HERNANDEZ SANTIAGO	-
dc.date	2012-12-01	-
dc.date.accessioned	2022-07-07T06:00:56Z	-
dc.date.available	2022-07-07T06:00:56Z	-
dc.identifier	http://hdl.handle.net/20.500.11799/98977	-
dc.identifier.uri	http://ri.uaemex.mx/handle20.500.11799/98977	-
dc.description	La tarea de clasificación es un problema ampliamente estudiado en la literatura. Los problemas donde se requiere decidir si nuevas muestras pertenecen a una clase o no, pueden verse como problemas de clasificación de conjuntos binarios, donde sólo existen dos clases. Regularmente estos datos son etiquetados como "+1" las muestras positivas o que pertenecen a la clase y "-1" las muestras negativas o que no pertenecen a la clase.	-
dc.language	spa	-
dc.publisher	Universidad Autónoma del Estado de México	-
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	-
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	-
dc.subject	Research Subject Categories	-
dc.subject	info:eu-repo/classification/cti/7	-
dc.title	Desarrollo de algoritmos para mejorar el desempeño en svm en conjuntos de datos no balanceados	-
dc.type	masterThesis	-
dc.audience	students	-
dc.audience	researchers	-
item.grantfulltext	none	-
item.fulltext	No Fulltext	-
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