Estudio comparativo para pronósticos de series de tiempo: ARIMA y ETS. Un análisis empírico de las Remesas en México (1995-2021)

Abstract

El análisis de series de tiempo económico-financieras para construir modelos de predicción es uno de los temas de mayor relevancia en el entorno laboral y de investigación científica. En la actualidad existe una gamma amplia de softwares estadísticos para lograr llevar a cabo el desarrollo de metodologías complicadas y engorrosas de pronósticos de una manera sencilla, rápida y confiable. Entre las metodologías más famosas dentro del ámbito econométrico se encuentran las metodologías Box-Jenkins y del Alisado Exponencial. En la presente investigación se exponen las bases teóricas que rigen a cada una de las metodologías, así como del software libre R-project. Esto a través de simulaciones y un caso empírico sobre las Remesas en México, desarrollado en el software R-project.