Un Modelo De Expansión Urbana No Estacionario En El Espacio: Autómatas Celulares Y Regresión Geográficamente Ponderada

Abstract

Se insertó el método de Regresión Geográficamente Ponderada (RGP) en un modelo basado en autómatas celulares (AC) con Filtro en Cascada, para explorar la expansión del Área Metropolitana de Toluca (AMT) a 2030. Así, el modelo resultante (AC-RGP) se apoyó en reglas de transición más realistas, porque: i. Considera los factores que más influyen en la expansión urbana; ii. Estima estadísticamente sus pesos o influencia sobre la expansión de la ciudad, a escala de celda (pixel) en el espacio intraurbano; y, iii. Calcula potenciales de transición del suelo a escala de celda (pixel). Los factores claves y las reglas de transición, conforman el ADN de la expansión de la ciudad. El modelo AC-RPG registró un buen nivel de bondad de ajuste. Se perfilaron cuatro escenarios de expansión urbana del AMT a 2030. Hasta donde sabemos, esta metodología no se ha aplicado para ninguna otra ciudad de México, ni de Latinoamérica.