SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y SIMULACIÓN BASADA EN AGENTES PARA EL ESTUDIO DEL TRANSPORTE URBANO DE MERCANCÍAS EN LA ZONA METROPOLITANA DE TOLUCA

Abstract

El transporte urbano de mercancías representa un componente clave en la economía urbana, sin embargo, enfrenta serios desafíos, por lo que su análisis y optimización requieren herramientas innovadoras que permitan comprender sus dinámicas complejas. La presente investigación explora el potencial de combinar los sistemas de información geográfica (SIG) con la simulación basada en agentes (SBA) para el estudio del transporte de mercancías en la Zona Metropolitana de Toluca (ZMT). En el SIG se utilizaron técnicas de modelación espacial para identificar áreas homogéneas en función de la demanda de transporte y las características socio-territoriales. Este estudio permite ver cómo la integración de los SIG y la SBA ofrece un enfoque integral para analizar el transporte urbano de mercancías considerando los factores espaciales y el comportamiento de los agentes involucrados.