1. DSpace-CRIS UAEMEX
  2. Interoperabilidad Repositorio Nacional
  3. Producción
Please use this identifier to cite or link to this item: http://ri.uaemex.mx/handle20.500.11799/109659
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dc.contributorALMA DELIA CUEVAS RASGADO-
dc.creatorJOSUE VICENTE CERVANTES BAZAN-
dc.date2020-12-14-
dc.date.accessioned2022-07-07T06:01:04Z-
dc.date.available2022-07-07T06:01:04Z-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.11799/109659-
dc.identifier.urihttp://ri.uaemex.mx/handle20.500.11799/109659-
dc.descriptionEn este documento se presenta una nueva propuesta de protocolo predictivo basado en técnicas de inteligencia artificial para pronosticar la siguiente red a conectarse, este marco de referencia está basado en un protocolo de handover Cross-Layer y un pronosticador de siguiente red basado en cinco clasificadores: regresión logística, Bayes ingenuo, máquina de soporte vectorial, arboles de decisión y k vecinos más cercanos, obteniendo hasta un 92 % de exactitud en el pronóstico de red. Basado en este marco de referencia se obtiene un traspaso sin fisuras en ambientes móviles WLAN.-
dc.languagespa-
dc.publisherUniversidad Autónoma del Estado de México-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.subjectCapa-cruzada-
dc.subjectTraspaso-
dc.subjectDecisión de cambio-
dc.subjectClasificador ingenuo de Bayes-
dc.subjectRegresión lógistica-
dc.subjectK vecinos más cercanos-
dc.subjectMáquinas de soporte vectorial-
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7-
dc.titleProtocolo Cross-Layer Proactivo Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial para Handover sin Fisuras en Ambientes Móviles WLAN-
dc.typedoctoralThesis-
dc.audiencestudents-
dc.audienceresearchers-
item.grantfulltextnone-
item.fulltextNo Fulltext-
Appears in Collections:Producción
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