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http://ri.uaemex.mx/handle20.500.11799/109659
Title: | Protocolo Cross-Layer Proactivo Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial para Handover sin Fisuras en Ambientes Móviles WLAN | Keywords: | Capa-cruzada;Traspaso;Decisión de cambio;Clasificador ingenuo de Bayes;Regresión lógistica;K vecinos más cercanos;Máquinas de soporte vectorial;info:eu-repo/classification/cti/7 | Publisher: | Universidad Autónoma del Estado de México | Description: | En este documento se presenta una nueva propuesta de protocolo predictivo basado en técnicas de inteligencia artificial para pronosticar la siguiente red a conectarse, este marco de referencia está basado en un protocolo de handover Cross-Layer y un pronosticador de siguiente red basado en cinco clasificadores: regresión logística, Bayes ingenuo, máquina de soporte vectorial, arboles de decisión y k vecinos más cercanos, obteniendo hasta un 92 % de exactitud en el pronóstico de red. Basado en este marco de referencia se obtiene un traspaso sin fisuras en ambientes móviles WLAN. | URI: | http://ri.uaemex.mx/handle20.500.11799/109659 | Other Identifiers: | http://hdl.handle.net/20.500.11799/109659 | Rights: | info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
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