Please use this identifier to cite or link to this item:
http://ri.uaemex.mx/handle20.500.11799/98977
Title: | Desarrollo de algoritmos para mejorar el desempeño en svm en conjuntos de datos no balanceados | Keywords: | Research Subject Categories;info:eu-repo/classification/cti/7 | Publisher: | Universidad Autónoma del Estado de México | Description: | La tarea de clasificación es un problema ampliamente estudiado en la literatura. Los problemas donde se requiere decidir si nuevas muestras pertenecen a una clase o no, pueden verse como problemas de clasificación de conjuntos binarios, donde sólo existen dos clases. Regularmente estos datos son etiquetados como "+1" las muestras positivas o que pertenecen a la clase y "-1" las muestras negativas o que no pertenecen a la clase. | URI: | http://ri.uaemex.mx/handle20.500.11799/98977 | Other Identifiers: | http://hdl.handle.net/20.500.11799/98977 | Rights: | info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
Appears in Collections: | Producción |
Show full item record
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.