Please use this identifier to cite or link to this item: http://ri.uaemex.mx/handle20.500.11799/98977
Title: Desarrollo de algoritmos para mejorar el desempeño en svm en conjuntos de datos no balanceados
Keywords: Research Subject Categories;info:eu-repo/classification/cti/7
Publisher: Universidad Autónoma del Estado de México
Description: La tarea de clasificación es un problema ampliamente estudiado en la literatura. Los problemas donde se requiere decidir si nuevas muestras pertenecen a una clase o no, pueden verse como problemas de clasificación de conjuntos binarios, donde sólo existen dos clases. Regularmente estos datos son etiquetados como "+1" las muestras positivas o que pertenecen a la clase y "-1" las muestras negativas o que no pertenecen a la clase.
URI: http://ri.uaemex.mx/handle20.500.11799/98977
Other Identifiers: http://hdl.handle.net/20.500.11799/98977
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
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