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dc.contributor Valdovinos Rosas, Rosa María
dc.contributor.author Sánchez Villaseñor, Omar
dc.date.accessioned 2019-07-03T15:48:32Z
dc.date.available 2019-07-03T15:48:32Z
dc.date.issued 2019-05-24
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/100155
dc.description.abstract La generación masiva de datos es un fenómeno que se encuentra en constante aumento, debido a que la adquisición y el almacenamiento de datos son cada vez más accesibles, sencillos y baratos, además gracias a la constante participación de las personas en el uso de redes sociales, transacciones bancarias, compras en línea, expedientes médicos, entre otras actividades. En consecuencia, se generan cada vez más datos lo que provocó el surgimiento del concepto Big Data. El incremento en el volumen de adquisición de datos, la variedad de ellos y la velocidad a la cual estos se generan trajo como consecuencia que las herramientas tradicionales para el tratamiento de la información redujeran su efectividad para llevar a cabo este tipo de tareas. Ante esto, fue necesario buscar otro tipo de alternativas capaces de contener esa escala de información y lograr procesarla en tiempos admisibles. Actualmente, en las organizaciones uno de los activos más importantes que se tiene es la información, no obstante, para darle un valor agregado se requiere tener conocimiento de estrategias que favorezcan su análisis y contribuyan a la toma de decisiones. Big Data se encuentra relacionada de manera importante con almacenar enormes cantidades de datos, aunque almacenar datos no es algo reciente, ahora se hace de manera desmesurada, ya que son cada vez más los dispositivos dotados de un sensor con capacidad de capturar información sobre las actividades diarias de los seres humanos, sus transacciones, registros médicos, sus preferencias de navegación, entre otros, es por lo que es importante conocer la importancia que tienen los datos en la actualidad, para poder identificar nuevas oportunidades, proveer de mejores servicios acorde con las necesidades reales de los clientes y tomar mejores decisiones. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ es
dc.subject Research Subject Categories::TECHNOLOGY es
dc.subject Big Data es
dc.subject Ciencia de datos es
dc.subject Tratamiento de la información es
dc.title HERRAMIENTAS, RETOS, OPORTUNIDADES, SEGURIDAD Y TENDENCIAS DEL BIG DATA es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Verde es
dc.organismo Ingeniería es
dc.ambito Local es
dc.cve.progEstudios 38 es
dc.modalidad Tesina es


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  • Título
  • HERRAMIENTAS, RETOS, OPORTUNIDADES, SEGURIDAD Y TENDENCIAS DEL BIG DATA
  • Autor
  • Sánchez Villaseñor, Omar
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Valdovinos Rosas, Rosa María
  • Fecha de publicación
  • 2019-05-24
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • Research Subject Categories::TECHNOLOGY
  • Big Data
  • Ciencia de datos
  • Tratamiento de la información
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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