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dc.contributor Pineda Jaimes, Noel Bonfilio
dc.contributor.author Salazar Romero, Alma Clara
dc.date.accessioned 2020-03-11T16:01:43Z
dc.date.available 2020-03-11T16:01:43Z
dc.date.issued 2015-02-15
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/106180
dc.description El proyecto lo realizo un alumno egresado de la ECATSIG es
dc.description.abstract Identificar las zonas óptimas para Plantaciones Forestales Comerciales por medio de SIG y Evaluación Multicriterio para el Estado de México. es
dc.description.sponsorship CONACYT es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 es
dc.subject Análisis espacial es
dc.subject localización óptima es
dc.subject conjuntos habitacionales es
dc.subject.classification CIENCIAS SOCIALES es
dc.title Identificación de Zonas Óptimas para Plantaciones Forestales Comerciales en Ambiente SIG y Evaluación Multicriterio, Caso de Estudio, Estado de México es
dc.type Especialidad es
dc.provenance Científica es
dc.road Verde es
dc.organismo Geografía es
dc.cve.progEstudios 536 es
dc.modalidad Tesina es


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  • Título
  • Identificación de Zonas Óptimas para Plantaciones Forestales Comerciales en Ambiente SIG y Evaluación Multicriterio, Caso de Estudio, Estado de México
  • Autor
  • Salazar Romero, Alma Clara
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Pineda Jaimes, Noel Bonfilio
  • Fecha de publicación
  • 2015-02-15
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Especialidad
  • Palabras clave
  • Análisis espacial
  • localización óptima
  • conjuntos habitacionales
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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