Ficheros en el objeto digital

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  • Título
  • Detección de ideas principales y composición de resúmenes en inglés, español, portugués y ruso. 60 años de investigación
  • Autor
  • Matias Mendoza, Griselda Areli
  • Ledeneva, Yulia
  • García Hernández, René Arnulfo
  • Fecha de publicación
  • 2020-02-28
  • Editor
  • Alfaomega Grupo Editor, S.A. de C.V.
  • Tipo de documento
  • Libro
  • Palabras clave
  • Test de Turing
  • Resúmenes
  • Corpus
  • Heurística
  • Métricas
  • Evaluación
  • First
  • Random
  • Topline
  • Contenido
  • F-Measure
  • Rouge
  • Método
  • Sistema Summons
  • Cut and Paste
  • Grafos
  • Lenguaje
  • Copernic Summarizer
  • Microsoft
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  • SweSum
  • T-Conspectus
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  • Summarizer
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  • Lenguajes
  • Document Understanding Conferences
  • Text Analysis Conference
  • Métodos
  • Ma-SingleDocSum
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  • Summarization
  • Secuencias Frecuentes Maximales
  • Conferencias
  • Talleres
  • Text Summarizer
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  • GistSumm
  • Transliteración
  • Resumo
  • BigdataSummarizer
  • Español
  • Inglés
  • Portugués
  • Ruso
  • Corpus TEXTRUSS
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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