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dc.contributor Cervantes Canales, Jair
dc.contributor.author URDAÑEZ CARBAJAL, Maria Fernanda
dc.date.accessioned 2021-02-17T01:49:56Z
dc.date.available 2021-02-17T01:49:56Z
dc.date.issued 2020-12-03
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/109919
dc.description.abstract La aplicación de los sistemas de visión en diversos campos ha ido creciendo en los últimos años. Los principales retos han sido la mejora del desempeño y disminuir los costos computacionales o complejidad algorítmica. Esta investigación tiene como objetivo analizar las diferentes técnicas de extracción de características de un sistema de visión que permite clasificar el glaucoma y retinopatía diabética a partir de características texturales y cromáticas, de las cuales se utilizaron en este análisis Patrones Binarios Locales, Haralick e Histogramas de Gradientes Ordenados. En los experimentos realizados se utilizaron diferentes clasificadores como: redes neuronales, árboles de decisión, SVM y Naive bayes, realizando la evaluación a partir de técnicas como validación cruzada y área bajo la curva, que nos permitieron tener una comparación del desempeño de los clasificadores así como la representación de la taza de falsos positivos frente a los falsos negativos. Los resultados obtenidos son analizados y comparados en esta tesis, que permitirán también hacer una selección de alguna técnica en base a su complejidad y desempeño. es
dc.description.sponsorship 4996/2020CIB es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 es
dc.subject Glaucoma es
dc.subject Retinopatia diabética es
dc.subject clasificación es
dc.subject visión es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.title DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE GLAUCOMA Y RETINOPATÍA DIABÉTICA USANDO CARACTERÍSTICAS CROMÁTICAS Y TEXTURALES es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Verde es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Texcoco es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 30401 es
dc.cve.progEstudios 38 es
dc.modalidad Tesis es


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  • Título
  • DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE GLAUCOMA Y RETINOPATÍA DIABÉTICA USANDO CARACTERÍSTICAS CROMÁTICAS Y TEXTURALES
  • Autor
  • URDAÑEZ CARBAJAL, Maria Fernanda
  • Colaborador
  • Cervantes Canales, Jair
  • Fecha de publicación
  • 2020-12-03
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • Glaucoma
  • Retinopatia diabética
  • clasificación
  • visión
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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