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dc.contributor Rodríguez Arce, Jorge
dc.contributor.author Morales Fajardo, Héctor Manuel
dc.date.accessioned 2021-04-16T01:58:25Z
dc.date.available 2021-04-16T01:58:25Z
dc.date.issued 2021-04-08
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/110414
dc.description Tesis de Maestria es
dc.description.abstract When stress is presented at school or as a result of any academic activity, such presence of stress, called academic stress, becomes of fundamental relevance due to the consequences that academic stress triggers in some students. From low academic performance to critical mental affections, academic stress has been studied profoundly, due to ultimately fatal consequences. The fundamental question is if there is any novel way to provide academic stress levels using video recordings and demographics data by using anxiety as the body responds to stress and become the predictive label for machine learning classifiers. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights restrictedAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.title Desarrollo de un sistema de identificación de estrés académico usando la técnica de fotoplestismografía remota es
dc.type Tesis de Maestría es
dc.provenance Científica es
dc.road Verde es
dc.organismo Ingeniería es
dc.cve.progEstudios 679 es
dc.modalidad Artículo especializado para publicar en revista indizada es


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Visualización del Documento

  • Título
  • Desarrollo de un sistema de identificación de estrés académico usando la técnica de fotoplestismografía remota
  • Autor
  • Morales Fajardo, Héctor Manuel
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Rodríguez Arce, Jorge
  • Fecha de publicación
  • 2021-04-08
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Maestría
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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