DINÁMICA ESPACIO TEMPORAL DEL RÍO AMACUZAC Y SU ZONA RIPARIA UTILIZANDO IMÁGENES SENTINEL 2

Abstract

Los ecosistemas dulceacuícolas se encuentran bajo una pérdida de biodiversidad continúa, debido tanto a factores climáticos como a la actividad humana. México no se encuentra aislado de esto. El río Amacuzac es un ejemplo de ello, el mismo ha sufrido grandes cambios que han afectado a las especies que habitan en el mismo. Mantener un adecuado control sobre sus aguas es una tarea de vital importancia para el país, debido a que el río Amacuzac es considerado como Área Natural Protegida (INEGI, 2000). En la presente investigación se contó con dos estaciones hidrométricas sobre el rio Amacuzac y con las imágenes Sentinel 2 para un periodo entre 2015 y 2021 pertenecientes al área de estudio. Estas fueron procesadas en el programa SNAP, posteriormente se realizaron clasificaciones supervisadas con los algoritmos MaxEnt y SVM, para comparar cuál de los dos lograba reflejar mejor el área de estudio. Con el algoritmo que mejor clasificó el área se realizaron mapas de probabilidad del espejo de agua para tiempos de retornos de 2, 5, 10, 20 años respectivamente y diferentes regímenes de precipitación. Para poder predecir en el futuro el comportamiento de los microhábitats que se dan en el río. Los resultados más cercanos a la realidad fueron obtenidos de la clasificación a partir del SVM. Con dicha clasificación y los caudales asociados al área, se logró establecer una relación entre los periodos de retornos y las clasificaciones supervisadas para de esta forma obtener la dinámica espacio temporal del espejo de agua del río Amacuzac. Con el análisis de imágenes de satélites Sentinel 2 a 10m de resolución se logró obtener una buena precisión en la clasificación del río. La comparación entre los algoritmos de clasificación MaxEnt y SVM, permitió explorar desde dos puntos diferentes el comportamiento del río. Los resultados de esta investigación contribuyeron al esclarecimiento de la dinámica que presenta el río Amacuzac al pasar diferentes periodos de tiempo. Finalmente se establecieron los mapas de probabilidad como herramienta concluyente para describir dicha dinámica.