Análisis de los procesos de la cadena de suministro para la reducción de la variabilidad de tiempo en la entrega de muestras prototipo

Abstract

Hoy en día las empresas se enfrentan a un panorama altamente competitivo y globalizado, donde se vuelve indispensable para las empresas la búsqueda constante de alternativas y herramientas que le permitan mejorar la planificación estratégica, brindar el mejor servicio al cliente e incrementar la generación de valor a través de sus estrategias competitivas y de mejora de sus procesos. En el presente trabajo terminal de grado, se aborda el análisis y mapeo del proceso de elaboración de muestras prototipo de una empresa de productos automotrices, en la que se presenta la problemática de retrasos recurrentes en la entrega. Con la finalidad de evaluar el proceso, se construye un modelo de simulación de eventos discretos a través del uso de redes de Petri Coloreadas (RPCs), para el desarrollo e implementación de los modelos de simulación se utilizó la herramienta CPN Tools. La aplicación de estas herramientas permite visualizar el proceso desde una perspectiva más amplia e identificar los tiempos de inactividad que inducen alta variabilidad al proceso. A través de la simulación implementada, se estiman los tiempos de ejecución del proceso y el nivel de servicio resultante para cada secuencia de operaciones en lo particular y también a nivel agregado (para todas las secuencias simuladas), dichos resultados permiten evaluar y cuantificar el nivel de servicio actual del proceso en general. Además, se plantea un escenario de mejora mediante la implementación de un indicador de desempeño (KPI) para monitoreo y control en las actividades críticas que inducen alta variabilidad al proceso, lo que permite un incremento de 7 puntos porcentuales en el nivel de servicio y una reducción del 68% en la magnitud de los tiempos de entrega.