Desarrollo de un índice espacial dinámico de vulnerabilidad ante COVID-19 en México

Abstract

Diversos factores de riesgo pueden hacer que determinados grupos sean más vulnerables a los resultados negativos de la pandemia de COVID-19 en México. Esta investigación plantea el desarrollo de un índice espacial dinámico que localice población vulnerable ante esta enfermedad. Se propone una metodología basada en análisis espaciotemporal y estadístico, utilizando datos estructurales y de salud de la población, y recuentos de casos acumulados mensuales de COVID-19 para ejecutar el modelo durante 2020-2022 y en cada ola epidémica. Además, el índice se validó estadísticamente mediante un análisis de sensibilidad. Los hallazgos muestran que la población más vulnerable se localiza en las regiones norte, este y península de Yucatán, así como en Oaxaca y la Ciudad de México (CDMX). En contraste, la parte centro (excepto CDMX), oeste y suroeste (Chiapas, Guerrero y Michoacán) exhiben una vulnerabilidad baja durante las oleadas de COVID-19. Este desarrollo geotecnológico para crear un índice de vulnerabilidad específico de la localización de población susceptible a lo largo de un evento pandémico, puede servir como apoyo para los funcionarios de salud pública en la toma de decisiones equitativas para el cuidado de los lugares particularmente afectados y prevenir futuros escenarios adversos