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dc.contributor Lozano Keymolen, Daniel
dc.contributor.author Álvarez Navarro, Jorge Arturo
dc.contributor.author Díaz Gaona, Ricardo
dc.contributor.author Monroy Cruz, María del Consuelo
dc.date.accessioned 2024-02-08T21:50:34Z
dc.date.available 2024-02-08T21:50:34Z
dc.date.issued 2023-03-24
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/139952
dc.description Archivo de la tesis en formato PDF es
dc.description.abstract El objetivo de la tesis es pronosticar la tasa de inflación a través de su indicador económico el Índice Nacional de Precios al Consumidor en el periodo 1969 a 2021 para los modelos SARIMA-GARCH y Redes Neuronales, así mismo utilizar el periodo comprendido de enero de 2000 a diciembre de 2021 para el modelo SARIMAX y determinar qué modelo se adapta mejor a la realidad de este indicador. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 es
dc.subject series de tiempo es
dc.subject redes neuronales es
dc.subject modelos SARIMA-GARCH es
dc.subject.classification CIENCIAS SOCIALES es
dc.title Predicción de la tasa inflacionaria en México a través del Índice Nacional de Precios al Consumidor: 1969-2021 es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Economía es
dc.ambito Local es
dc.cve.CenCos 10315-Centro de Investigación Aplicada para el Desarrollo Social es
dc.cve.progEstudios 6 es
dc.modalidad Tesis es


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  • Título
  • Predicción de la tasa inflacionaria en México a través del Índice Nacional de Precios al Consumidor: 1969-2021
  • Autor
  • Álvarez Navarro, Jorge Arturo
  • Díaz Gaona, Ricardo
  • Monroy Cruz, María del Consuelo
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Lozano Keymolen, Daniel
  • Fecha de publicación
  • 2023-03-24
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • series de tiempo
  • redes neuronales
  • modelos SARIMA-GARCH
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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