Predicción de la tasa inflacionaria en México a través del Índice Nacional de Precios al Consumidor: 1969-2021

dc.contributor	Lozano Keymolen, Daniel
dc.contributor.author	Álvarez Navarro, Jorge Arturo
dc.contributor.author	Díaz Gaona, Ricardo
dc.contributor.author	Monroy Cruz, María del Consuelo
dc.date.accessioned	2024-02-08T21:50:34Z
dc.date.available	2024-02-08T21:50:34Z
dc.date.issued	2023-03-24
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11799/139952
dc.description	Archivo de la tesis en formato PDF	es
dc.description.abstract	El objetivo de la tesis es pronosticar la tasa de inflación a través de su indicador económico el Índice Nacional de Precios al Consumidor en el periodo 1969 a 2021 para los modelos SARIMA-GARCH y Redes Neuronales, así mismo utilizar el periodo comprendido de enero de 2000 a diciembre de 2021 para el modelo SARIMAX y determinar qué modelo se adapta mejor a la realidad de este indicador.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad Autónoma del Estado de México	es
dc.rights	openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0	es
dc.subject	series de tiempo	es
dc.subject	redes neuronales	es
dc.subject	modelos SARIMA-GARCH	es
dc.subject.classification	CIENCIAS SOCIALES	es
dc.title	Predicción de la tasa inflacionaria en México a través del Índice Nacional de Precios al Consumidor: 1969-2021	es
dc.type	Tesis de Licenciatura	es
dc.provenance	Científica	es
dc.road	Dorada	es
dc.organismo	Economía	es
dc.ambito	Local	es
dc.cve.CenCos	10315-Centro de Investigación Aplicada para el Desarrollo Social	es
dc.cve.progEstudios	6	es
dc.modalidad	Tesis	es

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Título
Predicción de la tasa inflacionaria en México a través del Índice Nacional de Precios al Consumidor: 1969-2021
Autor
Álvarez Navarro, Jorge Arturo
Díaz Gaona, Ricardo
Monroy Cruz, María del Consuelo
Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
Lozano Keymolen, Daniel
Fecha de publicación
2023-03-24
Editor
Universidad Autónoma del Estado de México
Tipo de documento
Tesis de Licenciatura
Palabras clave
series de tiempo
redes neuronales
modelos SARIMA-GARCH