Pandemia y Tecnología: Un enfoque de la Inteligencia Artificial para la predicción de casos letales de COVID-19

Nopalera Angeles, Irvin Uriel; Hernández Castañeda, Ángel; Granda Gutiérrez, Everardo Efrén; García Hernández, René Arnulfo; Ledeneva, Yulia Nikolaevna

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dc.contributor.author	Nopalera Angeles, Irvin Uriel
dc.contributor.author	Hernández Castañeda, Ángel
dc.contributor.author	Granda Gutiérrez, Everardo Efrén
dc.contributor.author	García Hernández, René Arnulfo
dc.contributor.author	Ledeneva, Yulia Nikolaevna
dc.date.accessioned	2024-02-14T18:10:47Z
dc.date.available	2024-02-14T18:10:47Z
dc.date.issued	2023-04-30
dc.identifier.issn	2007-0691
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11799/140000
dc.description	Artículo de divulgación	es
dc.description.abstract	Tras el surgimiento de la pandemia de la COVID-19, se ha potenciado el interés de los investigadores de IA por contribuir su experiencia en este campo. Tal es el caso de Pandemia y Tecnología: Un enfoque de la Inteligencia Artificial para la predicción de casos letales de COVID-19, donde se utilizan redes neuronales para identificar casos graves utilizando el registro epidemiológico público de México que incluye información sobre síntomas, comorbilidades, y datos demográficos de estos pacientes; especialmente en un contexto de población con altas prevalencia de obesidad, diabetes e hipertensión arterial.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Komputer Sapiens	es
dc.rights	openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es
dc.subject	Inteligencia Artificial	es
dc.subject	COVID-19	es
dc.subject	Predicción	es
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es
dc.title	Pandemia y Tecnología: Un enfoque de la Inteligencia Artificial para la predicción de casos letales de COVID-19	es
dc.type	Artículo	es
dc.provenance	Científica	es
dc.road	Dorada	es
dc.organismo	Unidad Académica Profesional Tianguistenco	es
dc.ambito	Nacional	es
dc.relation.vol	1
dc.relation.año	15

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Descripción: Artículo de divul ...

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Título
Pandemia y Tecnología: Un enfoque de la Inteligencia Artificial para la predicción de casos letales de COVID-19
Autor
Nopalera Angeles, Irvin Uriel
Hernández Castañeda, Ángel
Granda Gutiérrez, Everardo Efrén
García Hernández, René Arnulfo
Ledeneva, Yulia Nikolaevna
Fecha de publicación
2023-04-30
Editor
Komputer Sapiens
Tipo de documento
Artículo
Palabras clave
Inteligencia Artificial
COVID-19
Predicción

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