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| dc.contributor.author | Lorias-Espinoza, Daniel
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| dc.contributor.author | Linares-Guzmán, Naidelyn
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| dc.contributor.author | Franco-Juan, Oscar-Eduardo
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| dc.contributor.author | Martínez- Mendez, Rigoberto
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| dc.contributor.author | Valdovinos Rosas, Rosa María
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| dc.date.accessioned | 2024-02-28T19:11:05Z | |
| dc.date.available | 2024-02-28T19:11:05Z | |
| dc.date.issued | 2024-01 | |
| dc.identifier.issn | 2007-0691 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/140374 | |
| dc.description | Artículo para divulgación de la ciencia | es |
| dc.description.abstract | Imaginemos un futuro en el que la habilidad quirúrgica y la destreza no sean cuestiones de opinión, sino hechos cuantificables, medibles de forma precisa y sin ambigüedades. Este futuro ya está tomando forma, gracias a la convergencia de la medicina, la tecnología y en especial, la inteligencia artificial (IA). La cirugía laparoscópica, es una técnica de mínima invasión y recuperación más rápida, pero exige una destreza excepcional del cirujano ¿Cómo, se podrían evaluar objetivamente estas habilidades? Es un desafío que la IA podría enfrentar y resolver. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es |
| dc.subject | cirugía laparóscopia | es |
| dc.subject | Procesamiento de señales | es |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es |
| dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es |
| dc.title | La Evaluación de Habilidades en Cirujanos Laparoscópicos: La Inteligencia Artificial al Rescate | es |
| dc.type | Artículo | es |
| dc.provenance | Científica | es |
| dc.road | Verde | es |
| dc.organismo | Ingeniería | es |
| dc.ambito | Internacional | es |
| dc.cve.CenCos | 20501 | es |
| dc.cve.progEstudios | 38 | es |
| dc.relation.vol | XVI | |
| dc.relation.año | 2024 | |
| dc.relation.no | 1 |