Aplicacion de redes neuronales de aprendizaje profundo para la solucion dela ecuacion no lineal de Schrodinger con potencial lineal

Abstract

Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) constituyen una línea de investigación en Inteligencia Artificial (IA), recientemente, se presentaron RNA profundas para estudiar soluciones basadas en datos y el descubrimiento de parámetros de modelos físicos no lineales. Particularmente, la técnica de redes neuronales informadas por la física (Physics Informed Neural Network, PINN) se desarrolló como una aplicación prometedora de redes neuronales profundas para la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales no lineales. El método de PINN se basa en incrustar conocimientos previos sobre los sistemas físicos en una red neuronal de tal forma que restringe el espacio de posibles soluciones para abarcar sólo los tipos de soluciones de interes.