Exploración del Cómputo Caótico en Sistemas Complejos

Abstract

El presente trabajo examina el cómputo caótico como una herramienta para abordar la complejidad de los sistemas dinámicos no lineales, destacando su aplicabilidad en contextos organizacionales que demandan adaptabilidad, diversidad de pensamiento y toma de decisiones en entornos inciertos. A partir de la simulación de sistemas caóticos, modelados mediante ecuaciones diferenciales y controlados por señales de conmutación, se identifican patrones dinámicos sensibles a las condiciones iniciales, analogables a escenarios de alta variabilidad en organizaciones contemporáneas. El análisis de atractores caóticos y redes neuronales artificiales pone de manifiesto la relevancia de estructuras descentralizadas y adaptativas, semejantes a equipos multidisciplinarios diversos. Desde esta perspectiva, la incorporación del caos como paradigma computacional resalta la importancia de integrar múltiples formas de talento, promoviendo la inclusión de perfiles heterogéneos capaces de interactuar con sistemas complejos. Asimismo, se argumenta que el cómputo caótico ofrece nuevas vías para la innovación organizacional al permitir la modelación y simulación de situaciones no lineales, reflejo de la dinámica social, cultural y funcional de las organizaciones modernas. Así, el enfoque caótico proporciona no solo soluciones técnicas, sino también fundamentos teóricos útiles para comprender y gestionar la diversidad en los entornos laborales actuales.