Un modelo para la resolución de conflictos en disputas legales sobre propiedad intelectual utilizando un Sistema Multiagentes

Abstract

El avance acelerado de la inteligencia artificial ha impulsado su adopción en el ámbito jurídico, par- ticularmente en tareas de análisis documental, predicción de resultados y resolución de disputas. Sin embargo, la mayoría de estos sistemas —basados en redes neuronales o enfoques estadísticos— carecen de explicabilidad y trazabilidad normativa, lo que limita su legitimidad jurídica y su utili- dad en contextos donde la fundamentación racional es indispensable. Frente a ello, esta investigación propone un modelo formal de razonamiento jurídico computacional basado en agentes BDI (Be- lief–Desire–Intention), capaz de representar y reevaluar decisiones conforme a principios normativos explícitos. El objetivo general fue modelar computacionalmente el razonamiento jurídico en disputas de propiedad intelectual mediante un sistema multiagente BDI, integrando marcos teóricos de Hans Kelsen (jerarquía normativa), la lógica contextual (IHL), la semántica de mundos posibles (Kripke) y losestándaresdeinteroperabilidadFIPA.Elmodeloseformalizóyvalidómediantesuimplementación en el lenguaje lógico-declarativo Mercury, elegido por su tipado fuerte, determinismo y capacidad de trazabilidad. Como estudio de caso se utilizó Pierson v. Post (1805), un precedente clásico del derecho de propiedad, implementando un agente denominado Tomkins, que genera, evalúa y reevaluá argumen- tos jurídicos ante variaciones en sus creencias y condiciones normativas. La evaluación cualitativa, centrada en criterios de coherencia normativa, trazabilidad lógica, adaptabilidad deliberativa y ex- plicabilidad jurídica, demostró que el modelo puede sostener procesos argumentativos consistentes y normativamente fundados, aun sin resolver la disputa completa. La investigación aporta una metodología interdisciplinaria entre Filosofía, Derecho y Compu- tación, validando que la formalización del razonamiento jurídico puede ejecutarse de forma explicable y verificable. El modelo constituye una base para el desarrollo de sistemas multiagente deliberativos, capaces de representar la negociación y mediación jurídica entre distintas doctrinas. En un contexto donde los modelos de lenguaje (LLMs) producen resultados sin justificación semántica, este trabajo representa un paso hacia una inteligencia artificial jurídica más transparente, justificable y conforme al razonamiento normativo humano.