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dc.contributor.author Cuevas-Rasgado, Alma Delia
dc.date.accessioned 2026-05-01T01:38:34Z
dc.date.available 2026-05-01T01:38:34Z
dc.date.issued 2026-02-12
dc.identifier.issn .
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/144000
dc.description Reporte técnico final derivado del proyecto de investigación 7052/2024CIB ANACUAL -Análisis Cualitativo de Textos en Español- financiado por la UAEMex es
dc.description.abstract El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que proviene de las ciencias de datos, consiste en procesar de manera automática los datos textuales para analizarlos, entenderlos y obtener información relevante de una manera eficiente e inteligente. Usando PLN, se puede analizar grandes cantidades de textos de manera automática que para un humano sería tedioso, consumiría tiempo, costoso o casi imposible. Por tal razón se requiere de un software de tipo Front-End para computadora personal, portátil y dispositivo móvil para el Análisis Cualitativo de Textos llamado AnaCual que procese información obtenida de encuestas, entrevistas sobre los quehaceres diarios, opiniones sobre productos, eventos para analizar sus opiniones, sentimientos, clasificar gustos, afinidades, extraer información útil a problemas sociales, económicos, contables, en fin. Este sistema AnaCual usará la metodología de ingeniería de software más apropiada, así como el ciclo de vida con métodos ágiles y herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural PLN como: creador de resúmenes, identificación de entidades nombradas, análisis de sentimientos muy útiles en el análisis de texto. Será una herramienta para la comunidad académica del área de Ciencias Sociales. Actualmente hay aplicaciones como MAXQDA que proporcionan estos beneficios, pero son productos con venta de licencias y el costo de estas es muy alto y está fuera del alcance económico de los estudiantes. Con la creación de AnaCual el proceso de enseñanza y aprendizaje de estos estudiantes se verá beneficiado. La aplicación será probada, por lo pronto, por los estudiantes del centro universitario UAEM Texcoco. es
dc.description.sponsorship UAEMEX es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 es
dc.subject Codificación cualitativa es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.title Anacual -análisis cualitativo de textos en español- es
dc.type Reporte es
dc.provenance Académica es
dc.road Verde es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Texcoco es
dc.cve.CenCos 30401 es
dc.cve.progEstudios 38 es
dc.relation.año 2026
dc.validacion.itt No es


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  • Título
  • Anacual -análisis cualitativo de textos en español-
  • Autor
  • Cuevas-Rasgado, Alma Delia
  • Fecha de publicación
  • 2026-02-12
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Reporte
  • Palabras clave
  • Codificación cualitativa

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