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dc.contributor.author Carreto Bernal, Fernando
dc.contributor.author Carreto Guadarrama, Fernando
dc.date.accessioned 2026-05-22T04:23:35Z
dc.date.available 2026-05-22T04:23:35Z
dc.date.issued 2025-12-04
dc.identifier.issn 2594-2824
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/144084
dc.description ARTICULO es
dc.description.abstract Este estudio presenta un diagnóstico comparativo sobre la percepción y las prácticas empíricas relativas al uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en estudiantes de nivel superior pertenecientes a dos redes académicas mexicanas: RedCA-UAEMéx y RedIE Durango. Se analizaron 2,163 cuestionarios (20 ítems; escala Likert de 4 puntos) aplicados en instituciones participantes, agrupando los resultados en cuatro dimensiones: 1:accesibilidad a la información; 2:impacto en el proceso de enseñanza-aprendizaje; 3:desarrollo dehabilidades metacognitivas; y 4:implicaciones éticas e integridad académica. Los hallazgos evidencian una aceptación mayoritaria de la IAG como herramienta para el acceso rápido a información y generación de materiales, con valores consistentemente más altos en la RedIE Durango. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher RedCA es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es
dc.subject Percepciones , Inteligencia Artificial , Generativa es
dc.subject.classification CIENCIAS SOCIALES es
dc.title Percepciones y usos de la Inteligencia Artificial Generativa en la educación superior mexicana: Una perspectiva comparativa entre la RedCA-UAEMéx y la RedIE Durango es
dc.type Artículo es
dc.provenance Académica es
dc.road Verde es
dc.relation.vol Número Especial
dc.validacion.itt Si es


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  • Título
  • Percepciones y usos de la Inteligencia Artificial Generativa en la educación superior mexicana: Una perspectiva comparativa entre la RedCA-UAEMéx y la RedIE Durango
  • Autor
  • Carreto Bernal, Fernando
  • Carreto Guadarrama, Fernando
  • Fecha de publicación
  • 2025-12-04
  • Editor
  • RedCA
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Percepciones , Inteligencia Artificial , Generativa

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