Diseño de una herramienta hidro-informática para el análisis de calidad de datos de estaciones meteorológicas automatizadas

Abstract

Obtener datos meteorológicos confiables produce beneficios al usuario, en actividades como climatología, agricultura, etc. A nivel internacional la Organización Meteorológica Mundial (OMM) en conjunto con el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), no cuenta con una normativa estandarizada para analizar la calidad de los datos meteorológicos antes de publicarlos. La falta de esta normativa ha sido tema de investigación de diversos autores, proponiendo distintas metodologías de análisis, aunado a la falta de herramientas computacionales que permitan automatizar el proceso. La herramienta hidro-informática que se presenta en este proyecto, engloba 14 métodos para el análisis de calidad de datos, recopilados de distintas fuentes, las cuales han sido empleadas a nivel mundial. Los métodos se subdividen en:  Métodos para determinar Umbrales físicos (cinco)  Métodos para determinar la Coherencia de los datos(dos)  Métodos para determinar la Homogeneidad (siete) La herramienta tiene un interface de fácil uso, cuya estructura permite ser aplicable tanto a datos en tiempo real, como a datos estadísticos. Con su empleo se genera información útil para la detección de valores atípicos de los datos, alertando al usuario con una marca de calidad. Con el propósito demostrar la utilidad de la herramienta para el análisis de datos, se utilizó para verificar la calidad de información que proporcionan las estaciones meteorológicas automáticas (EMA’s) y las estaciones sinópticas meteorológicas (ESIME’s) del Estado de México, se aplicó la metodología que contiene esta herramienta a la base de datos de 122 estaciones que se encuentran en la zona. Obteniendo como resultado la detección de las estaciones que brindan información dudosa, aunque la mayoría de estas proporciona buena información a los usuarios. La información obtenida con esta herramienta ayuda en la toma de decisiones Estas decisiones son principalmente para la aplicación de la variable meteorológica en actividades como la agricultura, meteorológica, climatología, etc. Esta herramienta puede utilizarse para analizar los datos en tiempo real antes de que éstos sean publicados en páginas de internet.