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dc.contributor García Gutiérrez, Javier
dc.contributor Gaytán Iniestra, Juan
dc.contributor.author Espinosa Mulia, Beatriz Nora
dc.date.accessioned 2019-11-06T20:11:33Z
dc.date.available 2019-11-06T20:11:33Z
dc.date.issued 2019-01-31
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/104819
dc.description.abstract Sin duda, el daño causado al planeta por las acciones del hombre ha hecho que el clima se vuelva volátil y que se presenten con mayor ocurrencia fenómenos hidrometeorológicos tales como tormentas tropicales, huracanes, etcétera, causando inundaciones y desastres en las ciudades, lo que pone en riesgo a la población. En la literatura se han propuesto diferentes formas de estimar la cantidad de personas a evacuar con el fin de minimizar pérdidas humanas, materiales y económicas, sin embargo, en México no se han desarrollado mecanismos bien estructurados que sirvan para estimar la cantidad de personas a evacuar antes de la ocurrencia de un fenómeno hidrometeorológico. Este trabajo identifica y clasifica los factores que influyen en la decisión de evacuar o permanecer en su hogar ante la presencia de un huracán en las zonas costeras de México. Mediante la teoría de utilidad aleatoria se plantea un modelo de elección discreta logit binario para identificar los factores que influyen en la decisión de una persona para evacuar o permanecer en su hogar y así estimar la probabilidad de evacuación de la población. Los datos para alimentar el modelo se recopilaron con un instrumento de medición diseñado para tal efecto, el cual se alojó en un servidor de la Universidad de Aston, Reino Unido, y se distribuyó en redes sociales para ser contestada en línea y además se aplicó en la localidad de Altata municipio de Navolato, Sinaloa. El modelo de elección discreta se trabajó bajo dos casos: el primero, para cuando se tiene experiencia previa, y el segundo, para cuando no se cuenta con experiencia previa. Los resultados proporcionan una aproximación del comportamiento de la población, ya que se encontró que los factores que influyen en la decisión de evacuación son diferentes para cuando la gente tienen experiencia previa de impacto de huracán y cuando la gente no cuenta con experiencia previa, pues en la decisión de evacuar o permanecer en el hogar de las personas con experiencia previa influye la existencia en el hogar de personas con discapacidad, la percepción de la efectividad de la autoridad y el nivel de ingresos. Por otro lado, en la decisión de quienes no tienen experiencia previa es más significativo el sexo, los sentimientos de preocupación, percepción de la calidad de los albergues y los ingresos mensuales. es
dc.description.sponsorship CONACYT es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autonoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ es
dc.subject huracanes es
dc.subject elección discreta es
dc.subject Decisión de evacuación es
dc.title Identificación de los factores que influyen en la decisión de evacuación ante un evento hidrometeorológico y diseño de un instrumento de medición es
dc.type Tesis de Maestría es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Ingeniería es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 20501 es
dc.cve.progEstudios 6134 es
dc.modalidad Tesis es


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  • Título
  • Identificación de los factores que influyen en la decisión de evacuación ante un evento hidrometeorológico y diseño de un instrumento de medición
  • Autor
  • Espinosa Mulia, Beatriz Nora
  • Colaborador
  • García Gutiérrez, Javier
  • Gaytán Iniestra, Juan
  • Fecha de publicación
  • 2019-01-31
  • Editor
  • Universidad Autonoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Maestría
  • Palabras clave
  • huracanes
  • elección discreta
  • Decisión de evacuación
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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