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dc.contributor HERNÁNDEZ TÉLLEZ, MARIVEL
dc.contributor MASTACHI LOZA, CARLOS ALBERTO
dc.contributor.advisor HERNANDEZ TELLEZ, MARIVEL; 123745
dc.contributor.author BALTAZAR ASCENCION, ROGELIO
dc.creator BALTAZAR ASCENCION, ROGELIO; 857725
dc.date.accessioned 2019-11-14T19:57:43Z
dc.date.available 2019-11-14T19:57:43Z
dc.date.issued 2019-08-27
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/105013
dc.description.abstract La estimación de daños directos tangibles que deja una inundación en zonas agrícolas, específicamente en el cultivo de maíz, son importantes ya que con esos datos se puede tener una idea de las pérdidas económicas que se generan a consecuencia de las inundaciones y cobra mayor relevancia tener estas estimaciones de manera espacial, ya que así no solamente se conocen las pérdidas, sino en donde fueron esas pérdidas. En la primera parte del trabajo se menciona una introducción, antecedentes, los cuales están divididos en identificación de zonas inundadas mediante imágenes de satélite, identificación de cultivos mediante imágenes de satélite, estimaciones económicas en zonas agrícolas, trabajos sobre las inundaciones en Tabasco y el cultivo de maíz en Tabasco, planteamiento del problema, justificación, los objetivos y la hipótesis. A continuación, se muestra el marco teórico, el cual contiene las bases teóricas en las que se fundamenta el presente trabajo, las cuales son la teledetección subdividida en los temas más importantes cuya aportación es importante en la investigación; la agricultura tradicional la cual es fundamental por el tipo de cultivo y ciclo productivo que se manejó en el trabajo; y los daños por inundación, incluyendo sus variables y métodos. La metodología consta de métodos para la identificación de las zonas inundadas y de cultivo de maíz, siendo estos la aplicación de índices espectrales de agua, vegetación y humedad, así como de clasificación supervisada. A su vez se maneja la determinación de umbrales para los índices espectrales y los diversos métodos en que se validaron las clasificaciones supervisadas. Finalmente se muestra el método usado para el cálculo de las estimaciones. En la parte de resultados se manejan lo que son la identificación de zonas inundadas, la identificación de cultivos de maíz por medio de clasificación supervisada, la validación de las clasificaciones, determinación de los umbrales para los índices espectrales, así como el cálculo de las estimaciones económicas tanto lineales como espaciales. La parte de conclusiones y discusiones se centran en los resultados. Finalmente, en recomendaciones se dan algunas para mejorar la metodología y con ello los resultados. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject PERDIDAS ECONÓMICAS es
dc.subject INUNDACIONES es
dc.subject TABASCO es
dc.subject.classification CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA
dc.title DETERMINACIÓN DEL ÁREA DE INUNDACIÓN EN CULTIVOS DE MAÍZ MEDIANTE TELEDETECCIÓN PARA ESTIMAR LAS PERDIDAS ECONOMICAS EN TABASCO es
dc.type Tesis de Maestría es
dc.provenance Científica es
dc.road Verde es
dc.ambito Nacional es
dc.modalidad Tesis es
dc.audience students es
dc.audience researchers es
dc.type.conacyt masterThesis
dc.identificator 6


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  • Título
  • DETERMINACIÓN DEL ÁREA DE INUNDACIÓN EN CULTIVOS DE MAÍZ MEDIANTE TELEDETECCIÓN PARA ESTIMAR LAS PERDIDAS ECONOMICAS EN TABASCO
  • Autor
  • BALTAZAR ASCENCION, ROGELIO
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • HERNÁNDEZ TÉLLEZ, MARIVEL
  • MASTACHI LOZA, CARLOS ALBERTO
  • Fecha de publicación
  • 2019-08-27
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Maestría
  • Palabras clave
  • PERDIDAS ECONÓMICAS
  • INUNDACIONES
  • TABASCO
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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