Sistema para pre-diagnosticar el cáncer de piel tipo melanoma

Abstract

El cáncer de piel más común es el de tipo melanoma. Dicho cáncer, ha aumentado en múltiples partes del mundo. Por lo anterior, se trabajó en la clasificación de melanomas para apoyar la posible detección de melanomas malignos que causan cáncer de piel. Se utilizaron redes neuronales convolucionales o (CNN) por sus siglas en inglés, para la clasificación de los melanomas en malignos o benignos. Se utilizaron imágenes disponibles de International Skin Imaging Collaboration (ISIC). Se aplicaron cuatro técnicas: 1) Se clasificaron melanomas añadiendo metadatos de edad, género y tamaño del melanoma, dentro de la misma matriz de pixeles. 2) Se procesaron las imágenes quitando la piel de la lesión. 3) Se aplicó la CNN con un tamaño de 300 x 300 pixeles y con 2000 imágenes. 4) Se aplica la CNN disminuyendo el tamaño de las imágenes (100x100 pixeles) y se aumentaran las épocas hasta 1000. Se llevó a cabo el entrenamiento y validación en cada técnica. Al final, se probó cada técnica con imágenes nuevas no usadas en el entrenamiento ni validación y se obtuvieron resultados. En los resultados, se obtuvo un mejor resultado en la cuarta técnica cuando se añadieron más épocas.