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dc.contributor.author PEDROZA SANTIAGO, ENRIQUE ANTONIO
dc.contributor.author QUINTANA LOPEZ, MARICELA
dc.contributor.author Orozco Aguirre, Héctor Rafael
dc.contributor.author LANDASSURI MORENO, VICTOR MANUEL
dc.creator PEDROZA SANTIAGO, ENRIQUE ANTONIO; 635896
dc.creator QUINTANA LOPEZ, MARICELA; 242369
dc.creator Orozco Aguirre, Héctor Rafael; 48886
dc.creator LANDASSURI MORENO, VICTOR MANUEL; 105576
dc.date.accessioned 2020-03-18T19:59:22Z
dc.date.available 2020-03-18T19:59:22Z
dc.date.issued 2018-05
dc.identifier.issn 1870-4069
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/106244
dc.description Artículo publicado en la revista indizada Research in Computing Science es
dc.description.abstract Regularmente, para determinar la posición adecuada en la que un jugador de futbol soccer debe jugar, el director técnico realiza diversos movimientos a fin de conocer cómo se desarrolla un jugador en cada posición en la cancha, esto con el objetivo de conocer las habilidades que cada jugador debe desarrollar. Este artículo presenta la propuesta de un clasificador de jugadores de futbol soccer, determinando su posición con base en las habilidades deportivas, físicas y mentales de éstos. Para ello, se utilizará un comparativo de dos algoritmos, uno de generación de árboles de decisión (J48) y otro de generación de reglas (PART), esto con el objetivo de analizar las diferentes habilidades que conllevan a una clasificación, así como determinar cuál de éstos algoritmos tiene una mejor precisión. De los experimentos, se puede concluir que los mejores resultados con datos numéricos lo tiene J48, mientras que PART trabaja mejor con datos nominales. De igual forma, es posible concluir que hay habilidades muy bien definidas en algunas posiciones, como es el caso del portero, mientras que en otras como la del mediocampista no lo están del todo. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Research in Computing Science es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject Habilidad es
dc.subject Clasificación es
dc.subject Minería de datos es
dc.subject Jugador es
dc.subject Futbol es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title Clasificación de jugadores de futbol soccer basada en sus habilidades deportivas, físicas y mentales es
dc.type Artículo es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Valle de México es
dc.ambito Local es
dc.cve.CenCos 30501 es
dc.audience students es
dc.audience researchers es
dc.type.conacyt article
dc.identificator 7


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Visualización del Documento

  • Título
  • Clasificación de jugadores de futbol soccer basada en sus habilidades deportivas, físicas y mentales
  • Autor
  • PEDROZA SANTIAGO, ENRIQUE ANTONIO
  • QUINTANA LOPEZ, MARICELA
  • Orozco Aguirre, Héctor Rafael
  • LANDASSURI MORENO, VICTOR MANUEL
  • Fecha de publicación
  • 2018-05
  • Editor
  • Research in Computing Science
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Habilidad
  • Clasificación
  • Minería de datos
  • Jugador
  • Futbol
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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