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dc.contributor.author LAZCANO HERRERA, ALICIA GUADALUPE
dc.contributor.author ROBLERO AGUILAR, SANDRA SILVIA
dc.contributor.author SOLIS ROMERO, JOSE
dc.contributor.author Orozco Aguirre, Héctor Rafael
dc.contributor.author Castellanos Escamilla, Victor Augusto
dc.creator LAZCANO HERRERA, ALICIA GUADALUPE; 827435
dc.creator ROBLERO AGUILAR, SANDRA SILVIA; 553549
dc.creator SOLIS ROMERO, JOSE; 30921
dc.creator Orozco Aguirre, Héctor Rafael; 48886
dc.creator Castellanos Escamilla, Victor Augusto;#0000-0001-8511-4477
dc.date.accessioned 2020-03-18T20:00:46Z
dc.date.available 2020-03-18T20:00:46Z
dc.date.issued 2018-06
dc.identifier.issn 1870-4069
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/106245
dc.description Artículo de revista indizada publicado en Research in Computing Science es
dc.description.abstract El proceso de granallado o shot peening se emplea rutinariamente para incrementar la resistencia a la fatiga de componentes y estructuras. Los efectos que se producen en la superficie del material tratado son esfuerzos compresivos residuales, rugosidad superficial y endurecimiento por deformación, los cuales dependen de la correcta elección de los parámetros de procesamiento. En esta investigación se aplica el método de lógica difusa para determinar la mejor combinación de factores de control que inciden en las respuestas multi-objetivo de una aleación de aluminio 2024-T351 (AA) tratada con shot peening. Los factores de control de entrada son el tipo de bolilla (shot), la cobertura y el ángulo de incidencia. Para fines estadísticos, los parámetros experimentales se trabajaron utilizando un arreglo fraccional ortogonal L16. Las tres propiedades que se determinaron en forma experimental directamente sobre AA tratada son las entradas para el sistema de inferencia difuso y la salida es el índice de respuesta (IR). Se realizó una comparación del IR entre las condiciones de tratamiento inicial con las óptimas, resultando una mejora en la resistencia a la fatiga. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Research in Computing Science es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject Lógica difusa es
dc.subject Sistema de inferencia difuso es
dc.subject Shot peening/Granallado es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title Aplicación de lógica difusa en el proceso de shot peening del aluminio 2024-T351 es
dc.type Artículo es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Valle de México es
dc.ambito Local es
dc.cve.CenCos 30501 es
dc.audience students es
dc.audience researchers es
dc.type.conacyt article
dc.identificator 7
dc.relation.vol 147
dc.relation.no 6


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  • Título
  • Aplicación de lógica difusa en el proceso de shot peening del aluminio 2024-T351
  • Autor
  • LAZCANO HERRERA, ALICIA GUADALUPE
  • ROBLERO AGUILAR, SANDRA SILVIA
  • SOLIS ROMERO, JOSE
  • Orozco Aguirre, Héctor Rafael
  • Castellanos Escamilla, Victor Augusto
  • Fecha de publicación
  • 2018-06
  • Editor
  • Research in Computing Science
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Lógica difusa
  • Sistema de inferencia difuso
  • Shot peening/Granallado
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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