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dc.contributor.author Morales Escobar, Saturnino Job
dc.contributor.author Guevara Cruz, María Esther
dc.contributor.author Orozco Aguirre, Héctor Rafael
dc.date.accessioned 2020-03-20T16:17:25Z
dc.date.available 2020-03-20T16:17:25Z
dc.date.issued 2019-11
dc.identifier.issn 2007-5448
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/106253
dc.description Artículo en revista indizada publiaco en Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica (ReCIBE) es
dc.description.abstract Los algoritmos de clasificación basada en la similitud entre textos, es un tópico de gran interés lo que es motivado por la relevancia y complejidad que presenta esta problemática y la gran cantidad de ámbitos que requieren de sistemas automatizados para resolverla. Por mencionar algunos ejemplos, se requiere de aplicaciones capaces de determinar de manera automática la sensibilidad de la información textual almacenada en archivos para decidir el grado de protección o diferenciar datos sensibles de aquellos que no lo son para prevenir o detectar su fuga o accesos no autorizados. Esto puede ser establecido con base en la importancia de su contenido. Así, una forma de abordar el problema es desde la perspectiva de la clasificación de textos con base en contexto. Para ello, es necesario desarrollar algoritmos que consideren la semántica de los documentos desde el momento que se generan y obtener su clasificación mediante un conjunto de características que incluyan rasgos textuales. En este trabajo, se definen los rasgos textuales y la relación semántica entre rasgos textuales. Considerando que un texto es la concatenación de rasgos textuales, la relación semántica de los rasgos textuales permite determinar su grado de pertenencia a un tema. Para la clasificación de textos, se aplican las etapas del modelo de algoritmos de votación desarrollados bajo el Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica (ReCIBE) es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es
dc.subject Clasificación de textos es
dc.subject Algoritmos de votación es
dc.subject Rasgos textuales es
dc.subject Contexto es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.title Aplicación de Algoritmos de Votación en la Clasificación de Textos es
dc.type Artículo es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Valle de México es
dc.ambito Local es
dc.cve.CenCos 30501 es
dc.relation.vol 8
dc.relation.no 2


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  • Título
  • Aplicación de Algoritmos de Votación en la Clasificación de Textos
  • Autor
  • Morales Escobar, Saturnino Job
  • Guevara Cruz, María Esther
  • Orozco Aguirre, Héctor Rafael
  • Fecha de publicación
  • 2019-11
  • Editor
  • Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica (ReCIBE)
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Clasificación de textos
  • Algoritmos de votación
  • Rasgos textuales
  • Contexto
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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