Protocolo Cross-Layer Proactivo Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial para Handover sin Fisuras en Ambientes Móviles WLAN

CERVANTES BAZAN, JOSUE VICENTE

Mostrar el registro sencillo del objeto digital

dc.contributor	García Lamont, Farid
dc.contributor	Trueba Espinosa, Adrian
dc.contributor.advisor	CUEVAS RASGADO, ALMA DELIA; 162873
dc.contributor.author	CERVANTES BAZAN, JOSUE VICENTE
dc.creator	CERVANTES BAZAN, JOSUE VICENTE; 387370
dc.date.accessioned	2021-01-14T03:00:45Z
dc.date.available	2021-01-14T03:00:45Z
dc.date.issued	2020-12-14
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11799/109659
dc.description.abstract	En este documento se presenta una nueva propuesta de protocolo predictivo basado en técnicas de inteligencia artificial para pronosticar la siguiente red a conectarse, este marco de referencia está basado en un protocolo de handover Cross-Layer y un pronosticador de siguiente red basado en cinco clasificadores: regresión logística, Bayes ingenuo, máquina de soporte vectorial, arboles de decisión y k vecinos más cercanos, obteniendo hasta un 92 % de exactitud en el pronóstico de red. Basado en este marco de referencia se obtiene un traspaso sin fisuras en ambientes móviles WLAN.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad Autónoma del Estado de México	es
dc.rights	openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject	Capa-cruzada	es
dc.subject	Traspaso	es
dc.subject	Decisión de cambio	es
dc.subject	Clasificador ingenuo de Bayes	es
dc.subject	Regresión lógistica	es
dc.subject	K vecinos más cercanos	es
dc.subject	Máquinas de soporte vectorial	es
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title	Protocolo Cross-Layer Proactivo Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial para Handover sin Fisuras en Ambientes Móviles WLAN	es
dc.type	Tesis de Doctorado	es
dc.provenance	Científica	es
dc.road	Dorada	es
dc.organismo	Centro Universitario UAEM Texcoco	es
dc.ambito	Nacional	es
dc.cve.CenCos	30401	es
dc.cve.progEstudios	1009	es
dc.modalidad	Tesis	es
dc.audience	students	es
dc.audience	researchers	es
dc.type.conacyt	doctoralThesis
dc.identificator	7

Ficheros en el objeto digital

Nombre: 1TesisDoctoralPRO ...

Tamaño: 3.599Mb

Formato: PDF

Ver documento

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Conacyt [10019]
Tecnológica y de Innovación [31]

Visualización del Documento

Título
Protocolo Cross-Layer Proactivo Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial para Handover sin Fisuras en Ambientes Móviles WLAN
Autor
CERVANTES BAZAN, JOSUE VICENTE
Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
García Lamont, Farid
Trueba Espinosa, Adrian
Fecha de publicación
2020-12-14
Editor
Universidad Autónoma del Estado de México
Tipo de documento
Tesis de Doctorado
Palabras clave
Capa-cruzada
Traspaso
Decisión de cambio
Clasificador ingenuo de Bayes
Regresión lógistica
K vecinos más cercanos
Máquinas de soporte vectorial

Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

Mostrar el registro sencillo del objeto digital