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dc.contributor Garcia Hernandez, Rene Arnulfo
dc.contributor.author González López, Brenda Sunuami
dc.date.accessioned 2022-02-16T03:44:53Z
dc.date.available 2022-02-16T03:44:53Z
dc.date.issued 2021-06-16
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/112308
dc.description.abstract En este trabajo se genera la Asignación de Cargas Horarias para estudiantes (ACH), a partir de un catálogo de cursos publicado (CCP) y un enfoque evolutivo para resolverlo. ACH es el resultado de un proceso manual o automático de un sistema de programación de cursos universitarios para asignar clases a horarios y espacios, considerando restricciones y preferencias del estudiante. Sin embargo, independientemente de cómo se haya creado la ACH, cada estudiante universitario se enfrenta a limitaciones particulares para seleccionar los cursos de su horario. Debido a la complejidad de generar el horario manualmente, los estudiantes no consideraron una mejor opción. En este trabajo presentamos un método basado en un algoritmo genético y recocido simulado que considera las limitaciones y preferencias que presentan los estudiantes de la Universidad Autónoma del Estado de México para generar una ACH. De acuerdo con la experimentación con un conjunto de datos fundamental, el método propuesto no solo muestra mejores resultados cuantitativos que la generación manual del horario, sino que también muestra buenos resultados cualitativos basados en la evaluación de los estudiantes. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 es
dc.subject Procesamiento de Lenguaje Natural es
dc.subject Algoritmos genéticos es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.title Horarios de cursos personales para estudiantes universitarios basados en algoritmos genéticos y recocido simulado es
dc.type Tesis de Maestría es
dc.provenance Científica es
dc.road Verde es
dc.organismo Unidad Académica Profesional Tianguistenco es
dc.ambito Internacional es
dc.cve.CenCos 31201 es
dc.cve.progEstudios 6145 es
dc.modalidad Tesis es


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  • Título
  • Horarios de cursos personales para estudiantes universitarios basados en algoritmos genéticos y recocido simulado
  • Autor
  • González López, Brenda Sunuami
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Garcia Hernandez, Rene Arnulfo
  • Fecha de publicación
  • 2021-06-16
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Maestría
  • Palabras clave
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Algoritmos genéticos
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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