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dc.creator Antonio, Juan Alberto
dc.creator Romero, Marcelo
dc.date 2020
dc.date.accessioned 2022-09-30T23:53:01Z
dc.date.available 2022-09-30T23:53:01Z
dc.identifier http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10463384011
dc.identifier 1405-0269 es
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/135573
dc.description "Se provee un detector de peatones con el algoritmo modelos de forma activa (ASM), con las etapas entrenamiento (PDM) y ajuste (ASM). Con PDM, se marcan 50 landmarks y se extraen los perfiles de grises en la silueta de cada peatón en 137 imágenes (peatón
dc.format application/pdf
dc.language es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México
dc.relation http://www.redalyc.org/revista.oa?id=104
dc.rights CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva
dc.source CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva (México) Num.3 Vol.27
dc.subject Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
dc.subject ajuste
dc.subject marcado
dc.subject variaciones de forma
dc.subject Modelo de formas activas
dc.title Detección de peatones con variaciones de forma al caminar con Modelos de Forma Activa
dc.type Artículo


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  • Título
  • Detección de peatones con variaciones de forma al caminar con Modelos de Forma Activa
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
  • ajuste
  • marcado
  • variaciones de forma
  • Modelo de formas activas
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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