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Using hybrid associative classifier with translation (HACT) for studying imbalanced data sets

Cleofas Sánchez, Laura; Guzmán Escobedo, M.; Valdovinos Rosas, Rosa María; Yáñez Márquez, Cornelio; Camacho Nieto, Oscar
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11799/135750

Descripción:

"Class imbalance may reduce the classifier performance in several recognition pattern problems. Such negative effect is more notable with least represented class (minority class) Patterns. A strategy for handling this problem consisted of treating the cla
Ir a texto completo: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64323227010
0120-5609

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  • Título
  • Using hybrid associative classifier with translation (HACT) for studying imbalanced data sets
  • Editor
  • Universidad Nacional de Colombia
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Ingeniería
  • pre
  • Data set
  • processing
  • under sampling
  • class imbalance
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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