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dc.creator Cuesta-Arvizu, Héctor
dc.creator Trueba-Espinosa, Adrián
dc.creator Ruiz-Castilla, José
dc.date 2012
dc.date.accessioned 2022-10-01T00:58:47Z
dc.date.available 2022-10-01T00:58:47Z
dc.identifier http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41624636003
dc.identifier 0188-6266 es
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/135782
dc.description "Un gran número de áreas de la ciencia están siendo beneficiadas por la reducción de tiempo de cómputo gracias al uso de las Unidades Gráficas de Proceso (GPU). En el caso de la Epidemiología, tales unidades agilizan la simulación de escenarios con poblac
dc.format application/pdf
dc.language es
dc.publisher Universidad de Guanajuato
dc.relation http://www.redalyc.org/revista.oa?id=416
dc.rights Acta Universitaria
dc.source Acta Universitaria (México) Num.6 Vol.22
dc.subject Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
dc.subject GPU
dc.subject CUDA
dc.subject simulación
dc.subject Epidemiología
dc.subject Autómata Celular
dc.title Autómata Celular Estocástico paralelizado por GPU aplicado a la simulación de enfermedades infecciosas en grandes poblaciones
dc.type Artículo


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  • Título
  • Autómata Celular Estocástico paralelizado por GPU aplicado a la simulación de enfermedades infecciosas en grandes poblaciones
  • Editor
  • Universidad de Guanajuato
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
  • GPU
  • CUDA
  • simulación
  • Epidemiología
  • Autómata Celular
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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