Radiómica por SPECT, SPECT/CT de radiofármacos de Tc-99m.

Abstract

La radiómica es una ciencia mediante la cual el análisis y estudio de las imágenes médicas va más allá de los aspectos percibidos mediante la apreciación visual, lo cual ha contribuido a revolucionar las aplicaciones y los alcances en el uso de dichas imágenes. Su premisa es la concepción de las imágenes como un cúmulo de datos numéricos que pueden ser extraídos, caracterizados, y relacionados con alguna característica propia del comportamiento biológico o fisiológico del paciente en estudio, para de esta manera desempeñar un enfoque predictivo. El principal reto en el desarrollo de un método radiómico es el detectar aquellas propiedades radiómicas que pueden ser clínicamente relevantes, lo cual se logra demostrando una relación adecuada entre la propiedad radiómica en estudio y la característica clínica en estudio. El objetivo de este trabajo es el desarrollo métodos radiómicos basados en la generación de un algoritmo de segmentación semiautomática mediante el cual sea posible calcular el valor estándar de Captación (SUVmean, por sus siglas en inglés), en volúmenes de interés en imágenes de SPECT-CT con Tc-99m, y el desarrollo de un método radiómico para la obtención, análisis y clasificación de las propiedades radiómicas en imágenes de esfuerzo y reposo de SPECT para el estudio y la caracterización del estado de salud cardiaco. La propuesta desarrollada implica el uso de dos programas de acceso libre para la obtención del SUVmeany la predicción del estado de salud cardiaco, respectivamente. El algoritmo diseñado permite cuantificar el SUVmean en maniquíes de manera satisfactoria, y las pruebas piloto demuestran la viabilidad de su uso en imágenes clínicas, aunque se requiere profundizar en este tema. El estudio radiómico desarrollado con imágenes de perfusión miocárdica permite demostrar la viabilidad de contar con un método radiómico como medio de soporte para estudiar y predecir el estado de salud cardíaco.