Análisis espacial de la correlación entre variables implicadas en la incidencia de siniestros de tránsito tipo atropellamiento en la ciudad de Toluca, México, mediante ols, gwr y kde

Abstract

En este artículo se analiza la relación entre factores del entorno urbano (intersecciones viales, distribución de las actividades económicas y condiciones socioeconómicas de la población) y la incidencia de siniestros de tránsito tipo atropellamiento en Toluca. La metodología utilizada consiste en el análisis espacial con base en modelos lineales Ordinary Least Squares (ols), Geographically Weighted Regression (gwr) y Kernel Density Estimation (kde). La base de datos de siniestros se obtuvo de la Dirección de Seguridad Pública y Tránsito de Toluca (dspt) (2000-2005) y el marco geoestadístico (Inegi, 2010). Los resultados muestran que las características del entorno local tienen una poderosa influencia en las víctimas peatonales, dado que la evidencia empírica apunta a que la incidencia de atropellamientos es mayor en zonas con alta densidad de empleo (comercial, servicios e industrial) y en las intersecciones de vialidades de primer y segundo orden. Los resultados son de suma utilidad para el mejoramiento en las políticas de infraestructura peatonal urbana.