IDENTIFICACIÓN DE TRAYECTORIAS ACADÉMICAS COMUNES PARA DETERMINAR EL RIESGO DE DESERCIÓN ESCOLAR MEDIANTE MINERÍA DE PATRONES SECUENCIALES

Abstract

La deserción escolar es un problema académico que se presenta en todos los niveles educativos, siendo que la presente investigación se enfoca en el nivel superior, en concreto en la Unidad Académica Profesional Tianguistenco (UAPT), de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEM). Dentro de la UAPT se han realizado dos investigaciones sobre deserción escolar: En el primer trabajo: “Descubrimiento de factores que inciden en la eficiencia terminal de estudiantes de educación superior con árboles de decisión”, García [García, 2012] se dedicó a descubrir aquellos factores que inciden en la eficiencia terminal de estudiantes de la UAPT; una de sus conclusiones importantes fue que el número de créditos tomados y el número de unidades de aprendizaje tomadas hasta el sexto semestre influyen bastante para saber si un estudiante permanece o deserta [García, 2012]. En cuanto al segundo trabajo: “Identificación de factores que influyen en la deserción escolar de estudiantes universitarios usando algoritmos genéticos y K-vecinos más cercanos” [Osorio, 2013], este trabajo se enfocó en la identificación de factores que influyen en la deserción escolar. Para ello, Osorio [Osorio, 2013]; obtiene como conclusión que las trayectorias académicas si influyen en la deserción o permanencia de un estudiante [Osorio, 2013]. De acuerdo a los trabajos realizados en la UAPT se concluyó que el estudio de las trayectorias académicas de los estudiantes hasta cierto punto es determinante para saber si el estudiante deserta o no, por lo que es necesario extraer el conocimiento de los historiales académicos de los estudiantes. El plan de estudios de cada una de las 4 carreras que ofrece la UAPT es flexible en cuanto a la toma de unidades de aprendizaje por parte del estudiante [UAEM-OE, 2016], por lo que, los estudiantes pueden cursar las unidades de aprendizaje en el orden que se les oferta, pueden saltarse unidades de aprendizaje o postergarlas para tomarlas después, pueden cursar unidades de aprendizaje antes del semestre en que se ofertan; lo que genera un sin número de trayectorias posibles generadas una por cada estudiante. Dado el anterior inconveniente es difícil para la persona interesada saber cuáles trayectorias propician un caso de deserción o un caso de egreso, ya que las trayectorias en sí presentan una similitud debido a que los estudiantes toman la misma carrera. En la presente investigación se propuso utilizar minería de patrones secuenciales para identificar las trayectorias académicas comunes de estudiantes que desertan o que egresan. Para ello se utilizó el algoritmo Generalización de Patrones Secuenciales (GSP, por sus siglas en inglés) más un método de transformación de patrones secuenciales a reglas de asociación aplicado a bases de datos creadas con historiales académicos pertenecientes a estudiantes de la UAPT. Los resultados obtenidos pueden ser entendibles por la persona interesada, por lo que la información obtenida se convierte en conocimiento útil, para la toma de decisiones tanto para la institución educativa como para el estudiante, lo que permitiría disminuir el índice de deserción académica.